流畅的Python

Book description

本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。

内容特色

  • Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。
  • 数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。
  • 把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。
  • 面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。
  • 控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。
  • 元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。

Table of contents

  1. 封面
  2. 扉页
  3. 版权
  4. 版权声明
  5. O’Reilly Media, Inc.介绍
  6. 目录 (1/2)
  7. 目录 (2/2)
  8. 前言
    1. 目标读者
    2. 非目标读者
    3. 本书的结构
    4. 以实践为基础
    5. 硬件
    6. 杂谈:个人的一点看法
    7. Python术语表
    8. Python版本表
    9. 排版约定
    10. 使用代码示例
    11. Safari® Books Online
    12. 联系我们
    13. 致谢
    14. 电子书
  9. 第一部分 序幕
    1. 第1章 Python数据模型
      1. 1.1 一摞Python风格的纸牌
      2. 1.2 如何使用特殊方法
        1. 1.2.1 模拟数值类型
        2. 1.2.2 字符串表示形式
        3. 1.2.3 算术运算符
        4. 1.2.4 自定义的布尔值
      3. 1.3 特殊方法一览
      4. 1.4 为什么len不是普通方法
      5. 1.5 本章小结
      6. 1.6 延伸阅读
  10. 第二部分 数据结构
    1. 第2章 序列构成的数组
      1. 2.1 内置序列类型概览
      2. 2.2 列表推导和生成器表达式
        1. 2.2.1 列表推导和可读性
        2. 2.2.2 列表推导同filter和map的比较
        3. 2.2.3 笛卡儿积
        4. 2.2.4 生成器表达式
      3. 2.3 元组不仅仅是不可变的列表 (1/2)
      4. 2.3 元组不仅仅是不可变的列表 (2/2)
        1. 2.3.1 元组和记录
        2. 2.3.2 元组拆包
        3. 2.3.3 嵌套元组拆包
        4. 2.3.4 具名元组
        5. 2.3.5 作为不可变列表的元组
      5. 2.4 切片
        1. 2.4.1 为什么切片和区间会忽略最后一个元素
        2. 2.4.2 对对象进行切片
        3. 2.4.3 多维切片和省略
        4. 2.4.4 给切片赋值
      6. 2.5 对序列使用+和*
      7. 2.6 序列的增量赋值
      8. 2.7 list.sort方法和内置函数sorted
      9. 2.8 用bisect来管理已排序的序列
        1. 2.8.1 用bisect来搜索
        2. 2.8.2 用bisect.insort插入新元素
      10. 2.9 当列表不是首选时 (1/2)
      11. 2.9 当列表不是首选时 (2/2)
        1. 2.9.1 数组
        2. 2.9.2 内存视图
        3. 2.9.3 NumPy和SciPy
        4. 2.9.4 双向队列和其他形式的队列
      12. 2.10 本章小结
      13. 2.11 延伸阅读
    2. 第3章 字典和集合
      1. 3.1 泛映射类型
      2. 3.2 字典推导
      3. 3.3 常见的映射方法
        1. 用setdefault处理找不到的键
      4. 3.4 映射的弹性键查询
        1. 3.4.1 defaultdict:处理找不到的键的一个选择
        2. 3.4.2 特殊方法__missing__
      5. 3.5 字典的变种
      6. 3.6 子类化UserDict
      7. 3.7 不可变映射类型
      8. 3.8 集合论
        1. 3.8.1 集合字面量
        2. 3.8.2 集合推导
        3. 3.8.3 集合的操作
      9. 3.9 dict和set的背后 (1/2)
      10. 3.9 dict和set的背后 (2/2)
        1. 3.9.1 一个关于效率的实验
        2. 3.9.2 字典中的散列表
        3. 3.9.3 dict的实现及其导致的结果
        4. 3.9.4 set的实现以及导致的结果
      11. 3.10 本章小结
      12. 3.11 延伸阅读
    3. 第4章 文本和字节序列
      1. 4.1 字符问题
      2. 4.2 字节概要
      3. 4.3 基本的编解码器
      4. 4.4 了解编解码问题
        1. 4.4.1 处理UnicodeEncodeError
        2. 4.4.2 处理UnicodeDecodeError
        3. 4.4.3 使用预期之外的编码加载模块时抛出的SyntaxError
        4. 4.4.4 如何找出字节序列的编码
        5. 4.4.5 BOM:有用的鬼符
      5. 4.5 处理文本文件
      6. 4.6 为了正确比较而规范化Unicode字符串 (1/2)
      7. 4.6 为了正确比较而规范化Unicode字符串 (2/2)
        1. 4.6.1 大小写折叠
        2. 4.6.2 规范化文本匹配实用函数
        3. 4.6.3 极端“规范化”:去掉变音符号
      8. 4.7 Unicode文本排序
      9. 4.8 Unicode数据库
      10. 4.9 支持字符串和字节序列的双模式API
        1. 4.9.1 正则表达式中的字符串和字节序列
        2. 4.9.2 os函数中的字符串和字节序列
      11. 4.10 本章小结
      12. 4.11 延伸阅读
  11. 第三部分 把函数视作对象
    1. 第5章 一等函数
      1. 5.1 把函数视作对象
      2. 5.2 高阶函数
      3. 5.3 匿名函数
      4. 5.4 可调用对象
      5. 5.5 用户定义的可调用类型
      6. 5.6 函数内省
      7. 5.7 从定位参数到仅限关键字参数
      8. 5.8 获取关于参数的信息
      9. 5.9 函数注解
      10. 5.10 支持函数式编程的包
        1. 5.10.1 operator模块
        2. 5.10.2 使用functools.partial冻结参数
      11. 5.11 本章小结
      12. 5.12 延伸阅读
    2. 第6章 使用一等函数实现设计模式
      1. 6.1 案例分析:重构“策略”模式 (1/2)
      2. 6.1 案例分析:重构“策略”模式 (2/2)
        1. 6.1.1 经典的“策略”模式
        2. 6.1.2 使用函数实现“策略”模式
        3. 6.1.3 选择最佳策略:简单的方式
        4. 6.1.4 找出模块中的全部策略
      3. 6.2 “命令”模式
      4. 6.3 本章小结
      5. 6.4 延伸阅读
    3. 第7章 函数装饰器和闭包
      1. 7.1 装饰器基础知识
      2. 7.2 Python何时执行装饰器
      3. 7.3 使用装饰器改进“策略”模式
      4. 7.4 变量作用域规则
      5. 7.5 闭包
      6. 7.6 nonlocal声明
      7. 7.7 实现一个简单的装饰器
      8. 7.8 标准库中的装饰器
        1. 7.8.1 使用functools.lru_cache做备忘
        2. 7.8.2 单分派泛函数
      9. 7.9 叠放装饰器
      10. 7.10 参数化装饰器
        1. 7.10.1 一个参数化的注册装饰器
        2. 7.10.2 参数化clock装饰器
      11. 7.11 本章小结
      12. 7.12 延伸阅读
  12. 第四部分 面向对象惯用法
    1. 第8章 对象引用、可变性和垃圾回收
      1. 8.1 变量不是盒子
      2. 8.2 标识、相等性和别名
        1. 8.2.1 在==和is之间选择
        2. 8.2.2 元组的相对不可变性
      3. 8.3 默认做浅复制
      4. 8.4 函数的参数作为引用时
        1. 8.4.1 不要使用可变类型作为参数的默认值
        2. 8.4.2 防御可变参数
      5. 8.5 del和垃圾回收
      6. 8.6 弱引用
        1. 8.6.1 WeakValueDictionary简介
        2. 8.6.2 弱引用的局限
      7. 8.7 Python对不可变类型施加的把戏
      8. 8.8 本章小结
      9. 8.9 延伸阅读
    2. 第9章 符合Python风格的对象
      1. 9.1 对象表示形式
      2. 9.2 再谈向量类
      3. 9.3 备选构造方法
      4. 9.4 classmethod与staticmethod
      5. 9.5 格式化显示
      6. 9.6 可散列的Vector2d
      7. 9.7 Python的私有属性和“受保护的”属性
      8. 9.8 使用__slots__类属性节省空间
      9. 9.9 覆盖类属性
      10. 9.10 本章小结
      11. 9.11 延伸阅读
    3. 第10章 序列的修改、散列和切片
      1. 10.1 Vector类:用户定义的序列类型
      2. 10.2 Vector类第1版:与Vector2d类兼容
      3. 10.3 协议和鸭子类型
      4. 10.4 Vector类第2版:可切片的序列
        1. 10.4.1 切片原理
        2. 10.4.2 能处理切片的__getitem__方法
      5. 10.5 Vector类第3版:动态存取属性
      6. 10.6 Vector类第4版:散列和快速等值测试
      7. 10.7 Vector类第5版:格式化 (1/2)
      8. 10.7 Vector类第5版:格式化 (2/2)
      9. 10.8 本章小结
      10. 10.9 延伸阅读
    4. 第11章 接口:从协议到抽象基类
      1. 11.1 Python文化中的接口和协议
      2. 11.2 Python喜欢序列
      3. 11.3 使用猴子补丁在运行时实现协议
      4. 11.4 Alex Martelli的水禽
      5. 11.5 定义抽象基类的子类
      6. 11.6 标准库中的抽象基类
        1. 11.6.1 collections.abc模块中的抽象基类
        2. 11.6.2 抽象基类的数字塔
      7. 11.7 定义并使用一个抽象基类 (1/2)
      8. 11.7 定义并使用一个抽象基类 (2/2)
        1. 11.7.1 抽象基类句法详解
        2. 11.7.2 定义Tombola抽象基类的子类
        3. 11.7.3 Tombola的虚拟子类
      9. 11.8 Tombola子类的测试方法
      10. 11.9 Python使用register的方式
      11. 11.10 鹅的行为有可能像鸭子
      12. 11.11 本章小结
      13. 11.12 延伸阅读
    5. 第12章 继承的优缺点
      1. 12.1 子类化内置类型很麻烦
      2. 12.2 多重继承和方法解析顺序
      3. 12.3 多重继承的真实应用
      4. 12.4 处理多重继承
      5. 12.5 一个现代示例:Django通用视图中的混入
      6. 12.6 本章小结
      7. 12.7 延伸阅读
    6. 第13章 正确重载运算符
      1. 13.1 运算符重载基础
      2. 13.2 一元运算符
      3. 13.3 重载向量加法运算符+
      4. 13.4 重载标量乘法运算符*
      5. 13.5 众多比较运算符
      6. 13.6 增量赋值运算符
      7. 13.7 本章小结
      8. 13.8 延伸阅读
  13. 第五部分 控制流程
    1. 第14章 可迭代的对象、迭代器和生成器
      1. 14.1 Sentence类第1版:单词序列
      2. 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
      3. 14.3 Sentence类第2版:典型的迭代器
      4. 14.4 Sentence类第3版:生成器函数
      5. 14.5 Sentence类第4版:惰性实现
      6. 14.6 Sentence类第5版:生成器表达式
      7. 14.7 何时使用生成器表达式
      8. 14.8 另一个示例:等差数列生成器
      9. 14.9 标准库中的生成器函数 (1/2)
      10. 14.9 标准库中的生成器函数 (2/2)
      11. 14.10 Python 3.3中新出现的句法:yield from
      12. 14.11 可迭代的归约函数
      13. 14.12 深入分析iter函数
      14. 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
      15. 14.14 把生成器当成协程
      16. 14.15 本章小结
      17. 14.16 延伸阅读
    2. 第15章 上下文管理器和else块
      1. 15.1 先做这个,再做那个:if语句之外的else块
      2. 15.2 上下文管理器和with块
      3. 15.3 contextlib模块中的实用工具
      4. 15.4 使用@contextmanager
      5. 15.5 本章小结
      6. 15.6 延伸阅读
    3. 第16章 协程
      1. 16.1 生成器如何进化成协程
      2. 16.2 用作协程的生成器的基本行为
      3. 16.3 示例:使用协程计算移动平均值
      4. 16.4 预激协程的装饰器
      5. 16.5 终止协程和异常处理
      6. 16.6 让协程返回值
      7. 16.7 使用yield from
      8. 16.8 yield from的意义
      9. 16.9 使用案例:使用协程做离散事件仿真 (1/2)
      10. 16.9 使用案例:使用协程做离散事件仿真 (2/2)
        1. 16.9.1 离散事件仿真简介
        2. 16.9.2 出租车队运营仿真
      11. 16.10 本章小结
      12. 16.11 延伸阅读
    4. 第17章 使用future处理并发
      1. 17.1 示例:网络下载的三种风格
        1. 17.1.1 依序下载的脚本
        2. 17.1.2 使用concurrent.futures模块下载
        3. 17.1.3 future在哪里
      2. 17.2 阻塞型I/O和GIL
      3. 17.3 使用concurrent.futures模块启动进程
      4. 17.4 实验Executor.map方法
      5. 17.5 显示下载进度并处理错误 (1/2)
      6. 17.5 显示下载进度并处理错误 (2/2)
        1. 17.5.1 flags2系列示例处理错误的方式
        2. 17.5.2 使用futures.as_completed函数
        3. 17.5.3 线程和多进程的替代方案
      7. 17.6 本章小结
      8. 17.7 延伸阅读
    5. 第18章 使用asyncio包处理并发
      1. 18.1 线程与协程对比 (1/2)
      2. 18.1 线程与协程对比 (2/2)
        1. 18.1.1 asyncio.Future:故意不阻塞
        2. 18.1.2 从future、任务和协程中产出
      3. 18.2 使用asyncio和aiohttp包下载
      4. 18.3 避免阻塞型调用
      5. 18.4 改进asyncio下载脚本 (1/2)
      6. 18.4 改进asyncio下载脚本 (2/2)
        1. 18.4.1 使用asyncio.as_completed函数
        2. 18.4.2 使用Executor对象,防止阻塞事件循环
      7. 18.5 从回调到future和协程
      8. 18.6 使用asyncio包编写服务器 (1/2)
      9. 18.6 使用asyncio包编写服务器 (2/2)
        1. 18.6.1 使用asyncio包编写TCP服务器
        2. 18.6.2 使用aiohttp包编写Web服务器
        3. 18.6.3 更好地支持并发的智能客户端
      10. 18.7 本章小结
      11. 18.8 延伸阅读
  14. 第六部分 元编程
    1. 第19章 动态属性和特性
      1. 19.1 使用动态属性转换数据 (1/3)
      2. 19.1 使用动态属性转换数据 (2/3)
      3. 19.1 使用动态属性转换数据 (3/3)
        1. 19.1.1 使用动态属性访问JSON类数据
        2. 19.1.2 处理无效属性名
        3. 19.1.3 使用__new__方法以灵活的方式创建对象
        4. 19.1.4 使用shelve模块调整OSCON数据源的结构
        5. 19.1.5 使用特性获取链接的记录
      4. 19.2 使用特性验证属性
        1. 19.2.1 LineItem类第1版:表示订单中商品的类
        2. 19.2.2 LineItem类第2版:能验证值的特性
      5. 19.3 特性全解析
        1. 19.3.1 特性会覆盖实例属性
        2. 19.3.2 特性的文档
      6. 19.4 定义一个特性工厂函数
      7. 19.5 处理属性删除操作
      8. 19.6 处理属性的重要属性和函数
        1. 19.6.1 影响属性处理方式的特殊属性
        2. 19.6.2 处理属性的内置函数
        3. 19.6.3 处理属性的特殊方法
      9. 19.7 本章小结
      10. 19.8 延伸阅读
    2. 第20章 属性描述符
      1. 20.1 描述符示例:验证属性
        1. 20.1.1 LineItem类第3版:一个简单的描述符
        2. 20.1.2 LineItem类第4版:自动获取储存属性的名称
        3. 20.1.3 LineItem类第5版:一种新型描述符
      2. 20.2 覆盖型与非覆盖型描述符对比
        1. 20.2.1 覆盖型描述符
        2. 20.2.2 没有__get__方法的覆盖型描述符
        3. 20.2.3 非覆盖型描述符
        4. 20.2.4 在类中覆盖描述符
      3. 20.3 方法是描述符
      4. 20.4 描述符用法建议
      5. 20.5 描述符的文档字符串和覆盖删除操作
      6. 20.6 本章小结
      7. 20.7 延伸阅读
    3. 第21章 类元编程
      1. 21.1 类工厂函数
      2. 21.2 定制描述符的类装饰器
      3. 21.3 导入时和运行时比较
      4. 21.4 元类基础知识
      5. 21.5 定制描述符的元类
      6. 21.6 元类的特殊方法__prepare__
      7. 21.7 类作为对象
      8. 21.8 本章小结
      9. 21.9 延伸阅读
    4. 结语
    5. 附录A 辅助脚本
      1. A.1 第3章:in运算符的性能测试
      2. A.2 第3章:比较散列后的位模式
      3. A.3 第9章:有或没有__slots__时,RAM的用量
      4. A.4 第14章:转换数据库的isis2json.py脚本
      5. A.5 第16章:出租车队离散事件仿真
      6. A.6 第17章:加密示例
      7. A.7 第17章:flags2系列HTTP客户端示例
      8. A.8 第19章:处理OSCON日程表的脚本和测试
    6. Python术语表 (1/3)
    7. Python术语表 (2/3)
    8. Python术语表 (3/3)
  15. 作者简介
  16. 关于封面

Product information

  • Title: 流畅的Python
  • Author(s): Luciano Ramalho
  • Release date: May 2017
  • Publisher(s): Posts & Telecom Press
  • ISBN: None

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流畅的Python(第2版)

by Luciano Ramalho

不要浪费时间让Python屈就你在其他语言中学到的模式。Python的简洁性有助于你迅速提升编程效率,但这通常意味着你并未使用它所提供的所有功能。《流畅的Python》是编程领域的实用经典参考书,第2版做了与时俱进的修订和升级,教你利用Python特性,写出高效且现代的Python 3代码。 打破旧有经验,探索并运用地道的Python 3特性。本书作者带你一览Python语言核心功能和库,教你编写更简洁、快速和易读的代码。 第2版分为如下五部分,每一部分均可单独成书。 数据结构:序列、字典、集合、Unicode和数据类。 函数即对象:一等函数、相关设计模式和函数声明中的类型提示。 类和协议:组合、继承、混入、接口、运算符重载、协议和更多静态类型。 控制流:上下文管理器、生成器、协程、async/await及线程和进程池。 元编程:特性、属性描述符、类装饰器,以及可取代或简化元类的类元编程新钩子。

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高效能PYTHON程式設計

by Micha Gorelick, Ian Ozsvald

「儘管在學界與業界都非常普遍,但 Python 經常因為在實際應用上過於緩慢而遭人詬病,這本書透過詳盡的策略介紹,將那些誤解與疑慮通通掃除掉,讓我們能夠利用 Python 建立快速且具高度擴充性的計算機制。」 — Jake VanderPlas, 華盛頓大學 你的 Python 程式碼可能運作無誤,但你需要它執行得更快速。透過探索設計選項背後的基礎理論,這本實用指南幫助你對 Python 實作獲得更深入的瞭解。你將學習如何找出效能瓶頸,並且在高資料量(high-data-volume)的程式中大幅加快你的程式碼運作。 如何善用多核心架構或叢集?或者建立能夠擴充及縮小規模,但又不失可靠性的系統?有經驗的 Python …

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数据可视化实战:使用D3设计交互式图表(第2版)

by Scott Murray

数据可视化是展示、理解和分析数据的重要手段,在诸多领域得到了普遍应用。本书是内容全面、友好实用的数据可视化指南,通过丰富的示例,逐步引导读者利用强大的JavaScript库D3,把数据加载到网页中并生成漂亮的可视化图形。 本书第2版全面更新并新增了大量内容,作者添加了许多新的示例,并且基于多年使用和教授D3的经验总结了大量实用技巧。即使读者在数据可视化和Web开发方面没有经验,也可以在Web平台上创建并发布自己的交互式数据可视化项目。 学习D3 4.x,附带可下载的代码以及140多个示例 创建条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图 利用流畅的过渡动画来展示数据的变化 引入交互性,帮助用户探索数据 从头到尾创建一个完整的可视化项目 分析案例,学习出色设计师的宝贵经验

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商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维

by Foster Provost, Tom Fawcett

在现代社会中,数据即商业,它是提升生产力、促进创新和获取用户洞见的基础,数据思维和分析方法可谓是新时代的商战孙子兵法,只有善用数据者才能在这个数据驱动的环境中获得竞争优势。本书通过大量真实的商业问题案例,介绍数据科学的基本原理和各种数据挖掘技术,阐释如何从数据中提取出有用信息,进而用数据科学方法解决商业问题,做出精准的决策。