第6章　数据可视化

数据分析初始阶段，我们通常都要进行可视化处理。借助图示技术，就算枯燥的数值表，也可以展示出它婀娜的一面。数据可视化旨在直观展示信息的分析结果和构思，令某些抽象数据具象化，这些抽象数据包括数据测量单位的性质或数量。数据可视化与科学可视化和统计图示技术关系极为紧密。本章用到的程序库Matplotlib是建立在NumPy之上的一个Python绘图库，它提供了一个面向对象的API和一个过程式类MATLAB API，它们可以并行使用。Matplotlib使用的图库可以从其官网页面下载。下面我们给出本章涉及的主题。

  • Matplotlib的子库
  • Matplotlib简单绘图
  • 对数图
  • 散点图
  • 图例和注解
  • 三维图
  • Pandas绘图
  • 时滞图
  • 自相关图
  • Plot.ly

如果我们对本书代码包中的ch-01.ipynb后面部分代码稍作修改，就可以列出Matplotlib的各个子库，结果如下。

matplotlib version 1.3.1
matplotlib.axes
matplotlib.backends
matplotlib.compat
matplotlib.delaunay DESCRIPTION :Author: Robert Kern
<robert.kern@gmail.com> :Copyright: Copyright 2005
Robert Kern.
:License: BSD-style license. See LICENSE.tx
matplotlib.projections
matplotlib.sphinxext
matplotlib.style
matplotlib.testing
matplotlib.tests ...

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