编写整洁的Python代码（第2版）

第7章　生成器、迭代器和异步编程

生成器是另一个让Python有别于传统语言的特性。本章探讨生成器的基本原理、Python引入生成器的原因以及生成器可以解决的问题，还将介绍使用生成器解决问题的惯常方式以及如何让生成器（或者说是任何可迭代对象）符合Python语言的习惯。

你将明白Python为何自动支持迭代（迭代器模式的形式）。然后我们探讨生成器如何成为Python的基本特性，以支持其他功能，如协程和异步编程。

本章的学习目标如下。

● 创建生成器以改善程序的性能。

● 研究迭代器（尤其是迭代器模式）是如何深深地根植于Python中的。

● 以惯常方式解决设计迭代的问题。

● 了解生成器作为协程和异步编程的基础是如何工作的。

● 探讨对协程的语法支持——yield from、await和async def。

掌握生成器对编写符合Python语言习惯的代码大有裨益，因此对本书来说，生成器很重要。本章探讨生成器的用法及其内部结构，让你对其工作原理有更深入的认识。

7.1　技术要求

本章的示例可在安装了Python 3.9的任何平台上运行。

本章的代码可在GitHub中找到，相关的说明请参阅README文件。

7.2　创建生成器

很久前，Python就引入了生成器（PEP-255），旨在在引入迭代的同时（通过减少占用的内存来）改善程序性能。

生成器旨在创建一个可迭代的对象，这种对象被迭代时，将以每次一个的方式提供其包含的元素。生成器的主要用途是节省内存：不是在内存中存储一个无所不包的超大型列表，而是创建一个对象，它根据需要以每次一个的方式生成元素。

这个特性让你能够像使用函数式编程语言（如Haskell）时那样，延迟内存中的重型对象计算。由于生成器的延迟特征，你甚至可以使用它来处理无限序列。 ...