Python3.0科学计算指南

第1章　入门

本章将简要介绍Python的主要语法元素，用以指导刚刚开始学习编程的读者。这里介绍的每一个主题都是以how-to的方式呈现的，本书稍后将以更深层概念的方式来解释它们，同时会用许多应用和拓展来丰富这些内容。

本章将会以Python的方式来构建经典的语言结构，以便帮助那些掌握了一门其他编程语言的读者快速入门Python编程。

我们鼓励以上两类读者将本章作为一个简明扼要的指南。然而在开始之前，我们必须确保一切准备就绪，并确保你安装了正确版本的Python以及用于科学计算的主要模块和工具，例如一个性能良好的代码编辑器和一个shell工具，这些将有助于代码的开发和测试。

即便你用的是已经安装过Python的计算机，也请阅读下面的内容，因为可能需要调整一些东西，以便使工作环境适合本书的演示内容。

1.1　安装和配置说明

在深入本书主题之前，你应该在计算机上安装好所有相关的工具。我们会给你一些建议，并推荐一些你可能想要使用的工具，但仅限于通用和免费的工具。

1.1.1　安装

Python目前有两个主要的版本：2.x分支和新的3.x分支。这些分支之间存在语言不兼容性，必须注意使用的是哪个分支。考虑到最新的发布版本是3.5，因此本书采用了基于3.x的分支。

你需要安装以下内容。

• 解释器：Python 3.5（或以上版本）。
• 用于科学计算的模块：SciPy和NumPy。
• 用图形表示数值结果的模块：matplotlib。
• Shell：IPython。
• Python代码编辑器：Spyder见图1.1和Geany。

通过所谓的分发包，以上这些内容的安装将变得非常轻松。推荐使用Anaconda。Spyder代码编辑器的默认屏幕由位于左边的编辑窗口、右下角的可访问IPython shell命令的控制台窗口以及右上角的帮助窗口所组成，如图1.1所示。 ...