Python3.0科学计算指南

第6章　绘图

在Python中，我们可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可用于绘制和可视化结果。matplotlib是开源且免费的软件（见参考文献[21]），并且matplotlib网站上还有一些带示例的优质文档（见参考文献[35]）。本章将介绍如何使用最常见的功能。后续小节中出现的示例的前提是假定导入了如下模块：

from matplotlib.pyplot import *

如果想在IPython中使用绘图命令，那么建议在启动IPython shell后直接运行魔法命令%matplotlib，这样IPython就可以交互式地进行制图。

6.1　基本绘图

plot是标准的绘图函数。调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口（其中y是x的函数）。输入的参数为具有相同长度的数组（或列表）。也可以使用plot（y），在这种情况下，y中的值将根据其索引来绘制，也就是说，plot（y）是plot（range（len（y）），y）的简写形式。

下面的示例演示了如何使用200个采样点来绘制函数sin（x）（其中x∈[−2π，2π]）并在每隔4个点的位置设置标记：

# plot sin(x) for some interval x = linspace(-2*pi,2*pi,200) plot(x,sin(x)) # plot marker for every 4th point samples = x[::4] plot(samples,sin(samples),'r*') # add title and grid lines title('Function sin(x) and some points ...