プログラミング文体練習 ―Pythonで学ぶ40のプログラミングスタイル

35章浅いDense層のプログラム――ニューラルネットワークDense, Shallow, Under Control

制約

• ニューラルネットワークの機能は、すべての入力とすべての出力を接続する1つの層で構成される。
• ニューラルネットワークはハードコードされ、プログラマが明示的に重みを設定する。

プログラム

 1 from keras.models import Sequential
 2 from keras.layers import Dense
 3 import numpy as np
 4 import sys, os, string
 5
 6 characters = string.printable
 7 char_indices = dict((c, i) for i, c in enumerate(characters))
 8 indices_char = dict((i, c) for i, c in enumerate(characters))
 9
10 INPUT_VOCAB_SIZE = len(characters)
11
12 def encode_one_hot(line):
13     x = np.zeros((len(line), INPUT_VOCAB_SIZE))
14     for i, c in enumerate(line):
15         if c in characters:
16             index = char_indices[c]