Python金融实战

第6章　NumPy和SciPy模块简介

本章将介绍两个广泛用于科学和金融计算的重要模块——NumPy和SciPy。本书用到的许多其他模块都依赖这两个模块。本章主要内容如下。

• NumPy和SciPy模块的安装
• 利用Anaconda启动Python
• 使用NumPy和SciPy的示例
• 显示NumPy和SciPy包含的所有函数
• 获取某个函数的更多信息
• 理解列表数据类型
• NumPy里的矩阵以及矩阵的逻辑关系
• 特殊矩阵：全一矩阵、全零矩阵和单位矩阵
• 执行矩阵运算：+、−、*和/
• x.sum()函数
• 通过循环遍历一个数组
• SciPy模块的子包列表
• 累积标准正态分布
• 随机数的生成
• SciPy包含的统计子模块（stats）
• 插值、线性方程组和优化
• 线性回归和资本资产定价模型（CAPM）
• 从外部文本文件读取数据
• 如何独立安装NumPy模块
• 数据类型简介

6.1　安装NumPy和SciPy模块

第5章讨论了模块之间的依赖性并提到依赖性可能增加安装一个模块的难度。幸运的是，有些超级软件包，比如Anaconda和Enthought Canoy，可以同时安装多个模块。这本书用到了Anaconda，因为它同时包含NumPy和SciPy这两个模块。执行以下两个步骤来安装它。

1．访问http://continuum.io/downloads。

2．根据你的计算机，选择适当的软件下载，如图6-1所示。

图6-1

安装完成后将看到相关的目录，如c:\Users\yany\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\。除了NumPy和SciPy外，Anaconda还安装了我们计划在这本书中讨论的其他3个模块。可以在 ...