Python金融实战

第7章　用matplotlib模块绘制与金融相关的图形

图表等视觉表现方式越来越多地被用来解释许多复杂的金融概念、公式和交易策略。本章将讨论如何用matplotlib模块来创建不同类型的图形。此外，将在第9章使用此模块讨论著名的Black-Scholes-Merton期权模型和期权交易策略。matplotlib模块用来制作高质量的图形和图像，与第6章介绍的NumPy和SciPy模块密切相关，并且有多种输出格式，如PDF、Postscript、SVG和PNG等。本章将介绍以下内容。

• 安装matplotlib模块的几种方式
• 使用matplotlib模块的简单例子
• 净现值（NPV）的图示、杜邦等式、股票收益率和直方图
• 整体风险、市场风险和非系统风险
• 股票之间的联动度和相关系数
• 分散投资风险
• 绘制交易量和价格变动的图形
• 几只股票的回报率和风险坐标图
• 使用matplotlib模块的复杂例子

7.1　通过ActivePython安装matplotlib模块

安装matplotlib模块的第1个办法是使用ActivePython软件。首先安装ActivePython软件，然后安装matplotlib模块。在安装matplotlib模块的过程中，NumPy模块会自动安装，因为matplotlib模块依赖于NumPy和SciPy这两个模块。整个过程有如下4个步骤。

1．转到http://www.activestate.com/activepython/downloads。

2．选择适合的可执行文件进行下载。

3．在Windows操作系统下，单击所有程序|附件，然后单击命令提示符，会看到图7-1所示的窗口。

图7-1

4．来到Python的安装目录C:\Python27下，按照图7-2所示输入 ...