Python金融实战

前言

我们正处在一个信息爆炸的大数据时代。在计算机和网络科技的推动下，瞬息万变的金融市场不停地产生出大量的电子化数据，其中大部分是对公众免费的。计算机是有效地利用这些数据的必不可少的工具。我们坚信读者应该能掌握至少一门计算机语言。而Python则是可供学习的计算机语言中一个比较好的选择。

为什么选择Python？

选择Python有多种原因。首先，Python是开源的，公众可以免费使用。Python可用于几乎所有的主流操作系统上，如Windows、Linux/Unix、OS/2、Mac和Amiga，等等。学习和使用免费软件有众多的好处。毕业以后，学生可以把他们所学到的Python编程技能用在任何工作岗位，包括在金融领域。与此相反，收费软件如SAS和MATLAB取决于公司或单位是否订购。其次，Python功能强大、灵活、简单易学。它能够解决几乎所有的金融和经济方面的计量问题。第三，Python有处理大数据的能力。Dasgupta（2013）认为R和Python是当前最流行的两个用于数据分析的开源软件。第四，Python有许多有用的模块。模块是为完成一个特殊的任务而开发的。在本书中，我们将学习NumPy、SciPy、Matplotlib、Statsmodels和Pandas等模块。

这是一本由金融学教授撰写的编程图书

毫无疑问，大多数的编程图书是由计算机专业的教授和专家撰写的。由一位金融学教授撰写本书来介绍一门编程语言似乎十分奇怪。其实不然，本书的重点和众多由计算机专家所写的书完全不同。计算机专家们会把重点放在Python语言本身，而正如本书的书名所示，本书的重点是介绍Python在金融领域的应用。作者希望为读者提供一本将Python与金融紧密结合的书。

侧重短小而实用的Python程序 ...