Python和NLTK实现自然语言处理

第1章　自然语言处理简介

本书将从自然语言处理（NLP）简介开始讲述。语言是我们日常生活的核心部分，处理与语言相关的任何问题都是非常有趣的。我希望此书能够让你一嗅NLP的芬芳，激励你去了解更令人惊奇的NLP概念，并鼓励你开发一些具有挑战性的NLP应用。

研究人类语言的过程称为NLP。深入研究语言的人称为语言学家，而“计算语言学家”这个专有名词适用于应用计算研究语言处理的人。从本质上讲，计算语言学家是深入了解语言的计算机科学家，计算语言学家可以运用计算技能，对语言的不同方面进行建模。计算语言学家解决的是语言理论方面的问题，NLP只不过是计算语言学的应用。

NLP更多探讨的是应用计算机，处理不同语言的细微差别，以及使用NLP技术构建现实世界的应用。在实际情景下，NLP类似于教孩子学语言。一些最常见的任务（如理解单词和句子，形成在语法和结构上正确的句子）对人类而言是很自然。在NLP领域，把这样的一些任务转化为标记解析（tokenization）、组块（chunking）、词性标注（part of speech tagging）、解析（parsing）、机器翻译（machine translation）、语音识别（speech recognition），这些任务中的大部分依然是计算机所面临的最严峻的挑战。本书假设读者都有一些NLP方面的背景，因此更多探讨的是NLP的实践方面。本书期望读者，对编程语言有一些最基本的理解，并对NLP和语言感兴趣。

本章主要内容如下。

• NLP及其相关概念。
• 安装Python、NLTK和其他库的方法。
• 编写一些非常基本的Python和NLTK代码片段的方法。

如果你从来没有听说过NLP这个词，那么请花一些时间来阅读这里提到的任何一本书籍，只要阅读最初几章即可。至少要快速阅读一些与NLP相关的维基百科网页。 ...