March 2022
Intermediate to advanced
522 pages
13h 52m
Chinese
Content preview from Python语言及其应用（第2版）
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网络
｜
307
在许多方面，最简单的
API
就是
Web
界面，但它以结构化格式（比如
JSON
或
XML
）而
非纯文本或
HTML
形式提供数据
。
API
也可以是最小化或功能完善的
RESTful API
（参见
18.6
节）
，它为网站数据提供了另一个出口。
本书最开始的时候介绍过一款用于查询互联网网站归档的
W
eb API
。
在挖掘知名社交媒体网站（比如
T
witter
、
Facebook
和
LinkedIn
）的时候，
API
尤为有用。
这些网站都提供了可免费使用的
API
，但需要你注册并获取连接时使用的密钥
（一长串文
本字符串，有时也称为
令牌
）。密钥可供网站识别是谁在访问数据，也可以作为一种限制
服务器请求的方法。
下面是一些值得关注的服务
API
。
•
纽约时报
• Weather Underground
•
漫威漫画
第
22
章会介绍其他
API
示例。
17.7
数据序列化
如第
16
章所述，
XML
、
JSON
和
YAML
等格式可用于存储结构化文本数据。网络应用需
要与其他程序交换数据。内存中的数据与网络上的字节序列之间的转换被称为
序列化
或
结
集
。
JSON
是一
种流行的序列化格式，尤其用于
Web RESTful
系统，但是无法直接表达所
有的
Python
数据类型
。另外，作为文本格式，它往往比某些二进制序列化方法更冗长。下
面来看一些你可能会碰到的数据序列化方法。
17.7.1
使用
pickle
进行序列化
Python
提供了
pickle
模块来保存和恢复采用特殊二进制格式的对象。
还记得
JSON
在面对
datetime
对象时是如何手足无措的吗？这对于
pickle ...