March 2022
Intermediate to advanced
522 pages
13h 52m
Chinese
Content preview from Python语言及其应用（第2版）
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424
｜
附录
A
度慢了数千倍，网络甚至更慢。这意味着程序员要花费大量时间在速度和成本之间做出最
佳权衡。
在
Computer Lat
ency at a Human Scale
中，
David Jeppesen
比较了各种访问时间。我汇总
出了一张表格（参见表
A-1
）
。相较于具体的时间，通过最后几列，即比率、相对时间
（
CPU=1
秒）和相对距离（
CPU=1
英寸）
，更容易理解比较这种形式。
表A-1：相对访问时间
位置 时间 比率 相对时间 相对距离
CPU 0.4
纳秒
1 1
秒
1
英寸
L1
缓存
0.9
纳秒
2 2
秒
2
英寸
L2
缓存
2.8
纳秒
7 7
秒
7
英寸
L3
缓存
28
纳秒
70 1
分钟
6
英尺
3
RAM 100
纳秒
250 4
分钟
20
英尺
SSD 100
微秒
250 000 3
天
4
英里
4
磁盘
10
毫秒
25 000 000 9
个月
400
英里
互联网：圣弗朗西斯科→纽约
65
毫秒
162 500 000 5
年
2500
英里
3 4
好在
CPU
指令实际上只需要不到
1
纳秒的时间，而不是整整
1
秒，否则在它访问磁盘的
这段时间里，“黄瓜菜都凉了”。因为磁盘和网络的访问时间比
CPU
和
RAM
慢得多
，所以
尽可能多地在内存中操作是有好处的。由于
CPU
本身比
RAM
快得多
，因此保持数据持续
不断是有意义的，这样
CPU
就可以从距离更近
、速度更快（但是容量较小）的缓存处获
取数据。
A.2
软件
如何控制计算机硬件呢？首先，需要两样东西：
指令
（告诉
CPU
做什么）和
数据
（指令
的输入和输出）。在
存储程序计算机
（
stored-program computer
）中
，一切皆被视为数据 ...