Python语言及其应用（第2版）

14

｜

第

1

章

当然，

Python

既不收费，也没有限制，就像啤酒（价格便宜）和演讲（可以自由发挥）一

样。你可以使用

Python

随

心所欲地编写代码，想用在哪里就用在哪里。没人会看完你的

Python

程序，然后说：

“这个小程序不错，希望不会发生什么意外。”

Python

几乎可以在任何地方运行

，并且“自带电池”（在其标准库中包含了大量的实用软

件）。本书介绍了许多标准库和有用的第三方

Python

代码示例。

但是，选择

Python

的最佳理由可能出人意料

：大家都

享受

用

Python

编程的过程，而不是

将其当作为了完成工作而不得不使用的“恶魔”。借用一句大家都熟悉的话就是“适合大

脑 ”（

fit

your brain

）。当需要使用其他语言时，开发人员经常会想念

Python

的一些设计特

性。这就是

Python

能够脱颖而出的原因。

1.7

为什么不选择

Python

Python

并不是适合所有场合的最佳语言。

它并不是默认安装在所有环境中。如果你的计算机上没有

Python

，附录

B

会告诉你如何

安装。

对于大多数应用来说，

Python

已经足够快了

，但是在有些要求更高的场合，它可能还不够

快。如果你的程序大部分时间在进行计算（专业术语是

CPU

密集型

），那么可以使用

C

、

C++

、

C#

、

Java

、

Rust

或

Go

来编写程序，它们通常会比同等的

Python

程序运行速度更快。

但也不一定！

下面是一些解决方案。

•

有时候用

Python

实现的一种更好的

算法

（一系列解决问题的步骤）可以打败用

C

编写

的低效算法。

Python

给开发效率带来的提升让你有更多的时间来实验各种选择。 ...