Python语言及其应用（第2版）

168

｜

第

10

章

10.12

数据类

很多人创建对象主要是为了存储数据（作为对象特性），对行为（方法）并不是特别看重。

上一节刚刚介绍过的具名元组可以作为一种替代的数据存储方案。

Python 3.7

引入了

数据类

。

来看一个包含单个特性

name

的普通对象：

>> class TeenyClass():

... def __init__(self, name):

... self.name = name

...

>>> teeny = TeenyClass('itsy')

>>> teeny.name

'itsy'

实现同样效果的数据类看起来略有不同：

>>> from dataclasses import dataclass

>>> @dataclass

... class TeenyDataClass:

... name: str

...

>>> teeny = TeenyDataClass('bitsy')

>>> teeny.name

'bitsy'

除了需要

@dataclass

装饰器，定义类特性的时候要使用形如

name

:

type

或

name

:

type

=

val

的

变量注解

，比如

color: str

或

color: str = "red"

，其中，

type

可以是包括类在内的任

意

Python

对象类型，不仅限于内建类型（比如

str

或

int

）。

在创建数据类对象时，要按照类中指定的顺序提供参数，或是使用具名参数（可以采用任

意顺序）：

>>> from dataclasses import dataclass ...