Rクックブック 第2版

8章確率

確率論は統計学の基本です。Rには確率、確率分布、確率変数を扱うための仕組みがいくつも用意されています。本章のレシピでは、分位数から確率を求める方法、確率から分位数を求める方法、分布から取り出した確率変数の生成方法、分布のプロット方法などを紹介します。

分布の名前

Rではすべての確率分布に省略名があります。その分布に関連する関数を特定するのにこの名前を使います。例えば、正規分布の名前は「norm」で、表8-1の関数名のベースになっています。

表8-1 正規分布関数

関数	目的
dnorm	正規密度関数
pnorm	正規分布関数
qnorm	正規分布の分位関数†1
rnorm	正規乱数

[†1] 訳注：分布関数の逆。

表8-2に一般的な離散分布を、表8-3に一般的な連続分布をまとめました。

表8-2 一般的な離散分布

離散分布	R上の名前	パラメータ
二項分布	binom	n＝試行回数、p＝1回の試行での成功の確率
幾何分布	geom	p＝1回の試行での成功の確率
超幾何分布	hyper	m＝壺（urn）内の白玉の数、n＝壺内の黒玉の数、k＝壺から取り出した玉の数
負の二項（NegBinomial）分布	nbinom	size＝成功試行の数、prob＝成功試行の確率またはmu＝平均
ポアソン分布	pois	lambda＝平均

表8-3 一般的な連続分布

連続分布	R上の名前	パラメータ
ベータ分布	beta	shape1、shape2
コーシー分布	cauchy	location、scale
カイ二乗（Chisquare）分布	chisq	df＝自由度
指数分布	exp	rate
F分布	f	df1とdf2＝自由度
ガンマ分布	gamma	rateまたはscale
対数正規（Lognormal）分布	lnorm	meanlog ...