R 錦囊妙計

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第九章

試驗次數則為相對應班級中的學生人數：

> trials <- c(38,40)

如下所示，

prop.test

函數計算的

p

值為 0.3749：

> prop.test(successes, trials)

2-sample test for equality of proportions with continuity correction

data: successes out of trials

X-squared = 0.7872, df = 1, p-value = 0.3749

alternative hypothesis: two.sided

95 percent confidence interval:

-0.1110245 0.3478666

sample estimates:

prop 1 prop 2

0.3684211 0.2500000

其中，根據較大的

p

值，我們無法拒絕虛無假設；換言之，證據不足以證明我的評分與

另一位同事的評分之間，具有統計上的顯著差異。

延伸資訊

錦囊 9.11。

9.19　成對比較組平均數

問題點

您有多個樣本，而且您想成對比較樣本平均數。也就是說，您想要將每個樣本的平均值

與其他樣本的平均值逐一比較。

解決方案

將所有樣本資料另存為向量，並建立一個平行因子來辨識組別；使用

pairwise.t.test

函數進行平均數的成對比較：

> pairwise.t.test(x,f) # x 為樣本資料向量，f 是分組因子

主要觀察輸出結果的

p

值，其中每個

p

值對應至每個組對 ...