R 錦囊妙計

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第十章

其次，對於標籤與點類型（或是線類型、顏色）之間的對應，並不是自動產生的；您有

責任透過程式碼設定讓它們正確地對應。此任務很容易出錯，而且不容易自動化執行。

10.6　繪製散佈圖的迴歸線

問題點

在繪製成對資料點時，您想增加一條呈現線性關係的迴歸線。

解決方案

建立一個線性迴歸模型物件（model object），然後為成對資料 (

x

,

y

) 值繪製散佈圖，最

後使用

abline

函數繪製迴歸模型物件：

> m <- lm(y ˜ x)

> plot(y ˜ x)

> abline(m)

討論說明

當您使用

abline(m)

繪製一個迴歸模型物件時，它繪製配適的迴歸線。這與產生迴歸分

析診斷圖的

plot(m)

函數完全不同（錦囊 11.15）。

假設我們使用

faraway

套件中的

strongx

資料集來建立迴歸模型：

> library(faraway)

> data(strongx)

> m <- lm(crossx ˜ energy, data=strongx)

接著，我們使用

plot

函數繪製散佈圖，然後使用

abline

函數增加迴歸線，如圖 10-6 所

示：

> plot(crossx ˜ energy, data=strongx)

> abline(m)

其中值得注意的是，我們使用一個迴歸式（

crossx

˜

energy

）來定義繪圖的內容。由此

可見迴歸表達式語法與迴歸公式的一致性。另一種表達式寫法為

plot(strongx$energy,

strongx$crossx)

，但是它非常容易出錯；因為

plot ...