R 錦囊妙計

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第十一章

圖 11-6　treat 與 poison 的交互作用圖

此線索暗示我們應該檢驗可能存在的交互作用。對於這個資料集，它只是恰巧有交互作

用，但是，在統計上卻不顯著。因此，視覺化的檢查方式是有用的，但它並非萬無一

失。實際上仍需要使用統計檢定，以驗證統計顯著性。

延伸資訊

錦囊 11.6。

11.22　檢視組間平均數差異

問題點

您的資料被劃分為多組，而且變異數分析顯示，各組平均數有顯著差異。您想知道所有

組之間的平均數差異。

11.22 檢視組間平均數差異

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解決方案

使用

aov

函數執行 ANOVA 檢驗，回傳一個模型物件。然後，使用

TukeyHSD

函數至模型

物件：

> m <- aov(x ˜ f)

> TukeyHSD(m)

其中，

x

是您的資料，而

f

是分組因子。如下所示，繪製

TukeyHSD

函數結果：

> plot(TukeyHSD(m))

討論說明

變異數分析檢驗是很重要的，因為它告訴您各組平均數是否有顯著差異。但檢驗並未識

別哪些組的平均數不同，而且也無法顯示它們之間的差異。

然而，

TukeyHSD

函數則可計算出這些差異，並幫助您識別差異最大的組別。它使用 John

Tukey 所發明的「誠實顯著差異（honest significant differences，HSD）」法來檢驗。 ...