R para la Ciencia de Datos, 2ª Edición

Capítulo 13. Números

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Introducción

Los vectores numéricos son la columna vertebral de la ciencia de datos, y ya los has utilizado un montón de veces anteriormente en el libro. Ahora es el momento de estudiar sistemáticamente lo que puedes hacer con ellos en R, asegurándote de que estás bien situado para abordar cualquier problema futuro que implique vectores numéricos.

Empezaremos dándote un par de herramientas para hacer números si tienes cadenas y luego entraremos un poco más en detalle en count(). Luego nos sumergiremos en varias transformaciones numéricas que se combinan bien con mutate()incluyendo transformaciones más generales que pueden aplicarse a otros tipos de vectores, pero que a menudo se utilizan con vectores numéricos. Terminaremos cubriendo las funciones de resumen que se emparejan bien con summarize() y te mostraremos cómo pueden utilizarse también con mutate().

Requisitos previos

Este capítulo utiliza principalmente funciones de R base, que están disponibles sin cargar ningún paquete. Pero seguimos necesitando el tidyverse porque utilizaremos estas funciones de R base dentro de funciones del tidyverse como mutate() y filter(). Como en el capítulo anterior, utilizaremos ejemplos reales de nycflights13, así como ejemplos de juguete hechos con c() y tribble().

library(tidyverse)
library(nycflights13)

Haciendo números

En la mayoría de los casos, ...