R para la Ciencia de Datos, 2ª Edición

Capítulo 28. Cuarto

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Introducción

Quarto proporciona un marco de autoría unificado para la ciencia de datos, que combina tu código, sus resultados y tu prosa. Los documentos de Quarto son totalmente reproducibles y admiten docenas de formatos de salida, como PDF, archivos de Word, presentaciones, etc.

Los archivos Quarto están diseñados para ser utilizados de tres formas:

• Para comunicar a los responsables de la toma de decisiones, que quieren centrarse en las conclusiones, no en el código que hay detrás del análisis.

• Para colaborar con otros científicos de datos (¡incluido tu futuro!), que están interesados tanto en tus conclusiones como en cómo has llegado a ellas (es decir, el código).

• Como un entorno en el que hacer ciencia de datos, como un cuaderno de laboratorio moderno en el que puedes capturar no sólo lo que hiciste sino también lo que estabas pensando

Quarto es una herramienta de interfaz de línea de comandos, no un paquete de R. Esto significa que, en general, la ayuda no está disponible a través de ?. En su lugar, a medida que trabajes en este capítulo y utilices Quarto en el futuro, deberás consultar la documentación de Quarto.

Si eres usuario de R Markdown, puede que estés pensando: "Quarto suena muy parecido a R Markdown". ¡No te equivocas! Quarto unifica la funcionalidad de muchos paquetes del ecosistema R Markdown (rmarkdown, bookdown, distill, ...