Capítulo 18. Bayes ingenuos
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18.0 Introducción
El teorema de Bayes es el principal método para comprender la probabilidad de algún suceso, dada una nueva información,y una creencia previa en la probabilidad del suceso, :
La popularidad del método bayesiano se ha disparado en la última década, rivalizando cada vez más con las aplicaciones frecuentistas tradicionales en el mundo académico, gubernamental y empresarial. En el aprendizaje automático, una aplicación del teorema de Bayes a la clasificación es el clasificador Bayes ingenuo. Los clasificadores Bayes ingenuos combinan una serie de cualidades deseables en el aprendizaje automático práctico en un único clasificador. Entre ellas están:
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Un enfoque intuitivo
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Capacidad para trabajar con datos pequeños
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Bajos costes de cálculo para el entrenamiento y la predicción
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Resultados a menudo sólidos en diversos entornos
En concreto, un clasificador Bayes ingenuo se basa en:
donde:
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se llama posterior y es la probabilidad de que una observación sea de la clase dados los valores de la observación para características,.
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es llamada verosimilitud y es la verosimilitud de los valores de una observación ...