Skip to Main Content
Ruby. Receptury
book

Ruby. Receptury

by Lucas Carlson, Leonard Richardson
November 2012
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
888 pages
54h 46m
Polish
Helion
Content preview from Ruby. Receptury

1.20. Klasyfikacja tekstu za pomocą analizatora bayesowskiego

Problem

Mając dany fragment tekstu, chcemy dokonać jego klasyfikacji — na przykład zdecydować, czy otrzymany list można potraktować jako spam, bądź czy zawarty w liście dowcip jest naprawdę śmieszny.

Rozwiązanie

Można w tym celu skorzystać w biblioteki Classifier Lucasa Carlsona, dostępnej w gemie classifier. W bibliotece tej znajduje się naiwny klasyfikator bayesowski oraz klasyfikator wykorzystujący bardziej zaawansowaną technikę ukrytego indeksowania semantycznego (LSI — Latent Semantic Indexing).

Interfejs naiwnego klasyfikatora bayesowskiego jest elementarny: tworzy się obiekt Classifier::Bayes z określeniem rodzaju klasyfikacji jako parametrem, po czym dokonuje się ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

ReasonML Quick Start Guide

ReasonML Quick Start Guide

Raphael Rafatpanah, Bruno Joseph D'mello
Microsoft Excel: Formeln & Funktionen - Das Maxibuch, 3., aktualisierte und erweiterte Auflage

Microsoft Excel: Formeln & Funktionen - Das Maxibuch, 3., aktualisierte und erweiterte Auflage

Egbert Jeschke, Eckehard Pfeifer, Helmut Reinke, Sara Unverhau, Bodo Fienitz
Mastering Ruby Closures

Mastering Ruby Closures

Benjamin Tan Wei Hao

Publisher Resources

ISBN: 9781457177453Errata Page