Capítulo 11. Consumir Datos en la Nube y Actuar con ellos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Nos encontramos en un punto emocionante porque todo el duro trabajo que hemos realizado hasta ahora ha consistido en sentar las bases para extraer valor de Data Cloud(Figura 11-1). Data Cloud está profundamente integrada con todo en la plataforma Salesforce, lo que significa que todas tus aplicaciones Salesforce pueden aprovechar los datos armonizados y unificados que existen en Data Cloud.
Por lo tanto, puedes hacer emerger los conocimientos de Data Cloud en las aplicaciones de Sales Cloud y Service Cloud para tus usuarios finales. Tus expertos en marketing pueden utilizar los perfiles unificados de Data Cloud para construir segmentos significativos y crear interacciones más relevantes y personalizadas con tus clientes, y Data Cloud también ofrece una entrada segura en GenAI. Por supuesto, acelerar el tiempo de obtención de valor con Nube de Datos requiere construir una base sólida sobre la que extraer valor.
Vimos por primera vez el diagrama de la Figura 11-1 en el Capítulo 3, y a medida que hemos avanzado en nuestros esfuerzos por construir una base sólida, hemos realizado cada uno de estos pasos necesarios. Configuramos nuestros conectores de datos y creamos flujos de datos para ingestar datos en Data Cloud, modelamos nuestros datos y creamos las transformaciones de datos necesarias, y tras mapear los ...
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