Salesforce Data Cloud práctico

Prefacio

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El año de la nube de datos

Es un año histórico para Salesforce, ya que celebra su 25 aniversario en 2024. Salesforce, que nunca se conforma con los éxitos del pasado, continúa con grandes planes para el futuro. Marc Benioff, cofundador y CEO de Salesforce, ha dicho que éste es el "Año de la Nube de Datos". Creo que ha dado en el blanco. Empecé a escribir este libro a finales de 2022 y llevo trabajando con la nueva plataforma Data Cloud desde febrero de 2023. Desde entonces, he experimentado la evolución de la plataforma de formas que no esperaba y a un ritmo que no podía imaginar. Dado lo que he observado en estos últimos 21 meses, ciertamente parece que éste es el Año de Data Cloud.

Pero, ¿qué es exactamente Salesforce Data Cloud? Salesforce es conocido desde hace tiempo como el líder mundial en software CRM, y sus productos son utilizados por más de 150.000 clientes en todo el mundo. Data Cloud es un CDP casi en tiempo real en el corazón de la moderna pila tecnológica de datos de Salesforce. Es una plataforma potente y compleja que aporta valor a toda la organización, no sólo a los pocos que tienen acceso directo a la aplicación Data Cloud dentro de Salesforce.

La plataforma Data Cloud de Salesforce está construida desde cero, con una arquitectura completamente nueva. En primer lugar, Salesforce construyó una casa de lago de datos como forma de almacenar grandes volúmenes de datos y aprovechar el modelo de datos canónico de Salesforce para la armonización de datos. A continuación, el proceso automatizado de resolución de identidades permitió unificar datos de fuentes dispares para conseguir una única fuente de verdad. Eso fue sólo el principio. A continuación se añadieron potentes funciones de segmentación y activación. Se habilitaron funciones de acción de datos para que los usuarios pudieran enviar instrucciones automáticamente a objetivos tanto internos como externos. Este año se añadieron muchos nuevos conectores nativos. Recientemente, se hicieron posibles las capacidades casi en tiempo real con funciones como los gráficos de datos. Se acaban de añadir la configuración de índices y las bases de datos vectoriales para que los usuarios puedan aprovechar Nube de Datos para liberar el poder de los datos no estructurados.

La adición de funcionalidades como los gráficos de datos y las bases de datos vectoriales fueron las piezas finales que Data Cloud necesitaba para dotar a todos los usuarios empresariales de las herramientas necesarias para acceder, utilizar y actuar fácilmente sobre todos sus datos. Data Cloud está en el centro mismo de la estrategia de datos de origen de una organización. Además, es abierta y extensible. Los profesionales del marketing, los vendedores, los ingenieros de servicios, los estrategas y los analistas pueden aprovechar las múltiples actividades de valor de Nube de Datos de muy diversas maneras. Una forma en que los usuarios pueden liberar el poder de las actividades de valor de Nube de Datos es utilizando Einstein Copilot como su asistente conversacional de IA. Ahora es posible hacerlo gracias a los gráficos de datos y las bases de datos vectoriales construidos sobre una sólida base de Data Cloud.

El desarrollo tecnológico se produce globalmente a un ritmo rápido y acelerado: es un reto para cualquiera conocer todos los cambios. Para mantener el ritmo, Salesforce ha tenido que innovar rápidamente en Data Cloud, y no ha habido nada igual en los 25 años de la empresa. Los Salesforce Trailblazers son líderes e innovadores que han construido con éxito sus carreras o empresas en el ecosistema de Salesforce. Son aprendices comprometidos de por vida, pero para muchos Trailblazers ha sido una lucha mantenerse informados sobre las nuevas funciones y funcionalidades importantes y frecuentes de Data Cloud. La mayoría de las nuevas funciones principales de Salesforce se lanzan tres veces al año. En cambio, las nuevas funciones de Data Cloud se lanzan hasta dos veces al mes. Además, es necesario comprender cómo se relacionan entre sí las distintas partes de esta nueva plataforma, con la plataforma principal de Salesforce existente y con plataformas externas.

Hay una cantidad abrumadora de información sobre Salesforce Data Cloud que aprender y comprender. También es un reto, porque conseguir acceso práctico es difícil debido a que Data Cloud es una plataforma basada en el uso en la que se consumen créditos. La nueva arquitectura de Data Cloud también requiere aprender un nuevo vocabulario. Ahí es donde este libro puede ayudar.

Mi objetivo al escribir este libro era reunir toda la información en un lugar centralizado y simplificar la complejidad de Data Cloud de forma que los Salesforce Trailblazers la entiendan. Para contar la historia completa de Data Cloud, era necesario ir más allá de la mera descripción de dónde apuntar y hacer clic en la interfaz de usuario. Era importante explicar las razones subyacentes por las que Data Cloud es necesaria como parte de la estrategia de datos de origen de una organización. Compartir las buenas prácticas aprendidas desde las trincheras, describir cómo aprovechar la plataforma abierta y extensible de Data Cloud, y proporcionar una guía de implementación y un glosario son valiosas piezas de información incluidas en el libro. Y lo que es más importante, quería transmitir cómo Salesforce Data Cloud es una plataforma transformadora creada para permitir a los usuarios desbloquear el valor de sus datos estructurados y no estructurados.

¿A quién va dirigido este libro?

Este libro es una lectura esencial para los profesionales de tecnología y datos que utilizan datos de clientes para tomar decisiones empresariales críticas y para cualquiera que desee destacar como profesional de Salesforce. Tanto si eres un profesional experimentado de Salesforce como alguien que acaba de iniciar su andadura en Salesforce, en este libro encontrarás mucha información para empezar a utilizar las nuevas funciones de la plataforma de datos de clientes de Salesforce. Las personas que más provecho sacarán de este libro se encontrarán normalmente en una de las siguientes funciones:

• Arquitectos y consultores de soluciones Salesforce
• Arquitectos técnicos de Salesforce
• Administradores de Salesforce
• Desarrolladores de Salesforce Marketing Cloud
• Arquitectos de empresa e ingenieros de datos
• Científicos de datos y analistas empresariales

Con este libro, los arquitectos de soluciones y consultores de Salesforce pueden centrarse en aprender sobre las plataformas de datos de clientes en general para estar preparados para identificar cuándo Data Cloud es una buena opción para un caso de uso concreto. También querrán profundizar en cómo implementar Salesforce Data Cloud y cómo elegir entre los socios específicos de Salesforce AppExchange que pueden ayudar a ampliar la funcionalidad de Data Cloud. Los arquitectos de soluciones y consultores tienen la tarea de recomendar los productos adecuados a clientes internos y externos, y pueden utilizar este libro como guía cuando necesiten investigar alternativas para casos de uso nuevos o diferentes que surjan.

Los arquitectos técnicos de Salesforce son expertos en la arquitectura funcional, de plataforma y de integración de Salesforce, y estarán muy interesados en descubrir los detalles de la arquitectura de plataforma a hiperescala de Data Cloud. Querrán aprender cómo aprovechar el acceso abierto a los datos aprovechando los socios estratégicos de Salesforce como Amazon, Databricks, Google, Microsoft y Snowflake. Se espera que los arquitectos técnicos de Salesforce sean los expertos en el dominio de Salesforce. Por lo tanto, es probable que utilicen este libro de Salesforce Data Cloud como referencia cuando mantengan esas conversaciones de alto nivel sobre Data Cloud.

Los administradores de Salesforce necesitarán comprender los conceptos básicos y más allá para poder solucionar problemas y mantener una plataforma de Salesforce Data Cloud. Los administradores también se beneficiarán de conocer las buenas prácticas de Data Cloud, a las que podrán remitirse. Los desarrolladores de Salesforce Marketing Cloud comprenderán cómo se puede utilizar Data Cloud para crear un perfil unificado de Cliente 360 y, de este modo, aprovecharlo para ofrecer una experiencia personal personalizada a los clientes.

Además de las funciones específicas de Salesforce, algunas funciones más generales también encontrarán en este libro un recurso valioso, incluidos arquitectos empresariales, ingenieros de datos, científicos de datos y analistas empresariales. Los arquitectos empresariales apreciarán cómo Salesforce Data Cloud y una plataforma de datos como Snowflake o Amazon pueden formar parte de una solución global de estrategia en la nube que implique una plataforma de datos de clientes casi en tiempo real. Los analistas empresariales y los científicos de datos, especialmente los que tienen experiencia con Salesforce, pueden aprender rápidamente cómo extraer información valiosa de Data Cloud. También descubrirán las ventajas de un enfoque de "Trae tu propia IA" a los datos que existen en Salesforce y en plataformas externas.

Aunque no es necesario tener conocimientos profundos sobre Salesforce, al menos deberías estar familiarizado con los conceptos de gestión de relaciones con los clientes (CRM) en general. Aprovecharás al máximo este libro si tienes al menos uno o dos años de experiencia en cualquiera de las siguientes áreas temáticas:

• Gestión de la carga de trabajo del almacén de datos o lago de datos
• Administración de bases de datos
• Gestión de la privacidad y seguridad de los datos
• Gestión y previsión de ventas y oportunidades
• Desarrollo de campañas de marketing digital
• Automatización de tareas de comercio electrónico
• Recaudación de fondos sin ánimo de lucro
• Gestión de la información del paciente sanitario
• Funciones específicas de Salesforce

Este libro también es muy valioso para los interesados en los datos, como los jefes de equipos informáticos, los directores técnicos, los directores de equipos técnicos o quienes deseen mantenerse al día de las modernas tecnologías y tendencias de los datos.

Objetivos del Libro

Este libro está escrito con explicaciones detalladas, instrucciones y buenas prácticas para ayudar a construir un sólido conocimiento básico del vocabulario y los procesos de Data Cloud. Además, se proporcionan capturas de pantalla de la interfaz de usuario a lo largo del camino para aquellos que tienen poco o ningún acceso a su propio entorno de Nube de Datos.

Al final del libro, lo entenderás:

• La importancia de gestionar los datos de origen como un activo
• Los fundamentos de cualquier plataforma de datos de clientes
• Los orígenes de Salesforce Data Cloud y por qué es una buena opción para muchos casos de uso
• La importancia del acceso abierto a los datos
• Las ventajas de una plataforma de datos de clientes que puede funcionar casi en tiempo real
• La necesidad de liberar el poder de los datos no estructurados

Y serás capaz de hacerlo:

• Utilizar un vocabulario adecuado de la Nube de Datos para entablar conversaciones significativas con las partes interesadas
• Desarrollar un plan para ejecutar un proyecto de nube de datos
• Configurar Salesforce Data Cloud con funciones y permisos de usuario
• Completa los pasos fundamentales necesarios para construir un perfil de cliente unificado
• Conecta Salesforce Data Cloud a fuentes de datos externas
• Desarrollar un Modelo de Datos Cliente 360 y una estrategia de mapeo de la Nube de Datos
• Implementar la resolución y segmentación de identidades en Data Cloud
• Diseñar componentes constitutivos sobre los que extraer valor de la Nube de Datos
• Construye perspectivas calculadas, en streaming y en tiempo real utilizando Data Cloud
• Utiliza diversas técnicas para construir y publicar segmentos en plataformas de activación
• Crea gráficos de datos y bases de datos vectoriales para aumentar las capacidades de los grandes modelos lingüísticos (LLM)
• Administra la Nube de Datos siguiendo las buenas prácticas
• Aprovecha los socios estratégicos de Salesforce para ampliar tu proyecto de Data Cloud

Navegar por el Libro

Data Cloud es una plataforma de Salesforce construida desde cero. Como tal, hay muchos términos nuevos que conocerás a medida que avances en los capítulos. Puedes estar seguro de que ampliarás tu vocabulario de Data Cloud con cada nuevo tema y, en caso de duda, encontrarás un glosario al final del libro.

El libro comienza con una historia de las plataformas de datos de clientes, una explicación del problema de los datos de clientes y por qué las organizaciones necesitan una plataforma de datos de clientes para su estrategia de datos de origen. El Capítulo 2 ofrece una visión en profundidad de la arquitectura de Nube de Datos para quienes estén interesados en los detalles más técnicos de cómo funciona Nube de Datos bajo el capó.

Los capítulos 1 y 2 ofrecen contexto sobre la nueva Data Cloud de Salesforce. Los capítulos restantes proporcionan los detalles necesarios para desbloquear el valor de sus datos estructurados y no estructurados utilizando la plataforma Data Cloud. El capítulo 3 te presenta las actividades clave de valor empresarial de Data Cloud, sobre cada una de las cuales aprenderás más en los capítulos siguientes. Vislumbrarás el arte de lo posible, al tiempo que comprenderás la importancia de construir una base sólida sobre la que puedas extraer valor. Descubrirás que hay seis pasos clave que deberás completar para cualquier implementación de Nube de Datos por primera vez.

Llegados a este punto del libro, es posible que quieras empezar a ponerte manos a la obra con Nube de Datos. Está bien que te pongas manos a la obra en un entorno de formación, pero antes de hacerlo en un entorno de producción, te recomiendo encarecidamente que termines de leer primero los capítulos restantes del libro. Hay muchas cosas de la implementación de Nube de Datos que no pueden deshacerse fácilmente o en absoluto. Y como Nube de Datos es un modelo de precios basado en el consumo, debes comprender las implicaciones de tus acciones antes de empezar a implementar nada en tu propio entorno de producción.

Cuando estés listo para aprovisionar tu org de Data Cloud por primera vez, el Capítulo 4 te guiará a través del proceso. Sólo tendrás que aprovisionar tu org una vez, pero hay información en el Capítulo 4 que los administradores de Salesforce pueden querer marcar. Es un buen capítulo de referencia para el mantenimiento de Data Cloud y las tareas de administración de usuarios.

El Capítulo 5 está dedicado a describir las opciones de menú de Nube de Datos que aparecerán en la app Nube de Datos una vez que aprovisiones tu org. Las pestañas del menú se presentan por orden alfabético, cada una con una captura de pantalla y una breve descripción. Esta información será especialmente útil para los lectores que no tengan acceso a Nube de Datos o que tengan acceso a algunas, pero no a todas, las funciones disponibles en la plataforma Nube de Datos. Es importante saber que ciertas pestañas del menú existen para que puedas solicitar acceso a tu administrador u obtener las licencias complementarias necesarias de tu ejecutivo de cuentas de Salesforce.

Los Capítulos 6 a 10, junto con el Capítulo 4, describen seis pasos fundamentales necesarios de la Nube de Datos. Estos pasos crean conexiones de datos, establecen la ingestión de datos, realizan el modelado de datos, construyen transformaciones de datos, implementan el mapeo de datos y completan el proceso de resolución de identidades. El último paso fundacional, la resolución de identidades, da como resultado un perfil unificado que llega al corazón mismo del propósito de la Nube de Datos. Se dedica mucho contenido a estos pasos fundamentales porque son críticos para el éxito de un proyecto de implementación de la Nube de Datos.

El Capítulo 11 profundiza en el tema del consumo y la acción de los datos de la Nube de Datos. En ese capítulo, aprenderás a construir componentes constituyentes como información calculada, de flujo y en tiempo real. También aprenderás sobre actividades de valor clave como las mejoras de los campos de copia, las mejoras de las listas relacionadas, las acciones de datos y los flujos activados por Nube de Datos. Estas actividades de valor clave hacen posible que las personas reciban valor directo mientras están en el flujo normal de trabajo.

El capítulo 12 se centra en la segmentación y la activación. Los segmentos son agrupaciones de clientes que pueden publicarse como audiencia en varias plataformas de activación. Nube de Datos tiene muchas formas potentes de crear segmentos. Incluso es posible utilizar las capacidades de IA de Einstein para crear tus segmentos en Nube de Datos.

Hay muchas razones para implantar Salesforce Data Cloud, pero ninguna más convincente que la que se describe en el Capítulo 13. La combinación de IA y Data Cloud es lo que permite a las organizaciones desbloquear el poder de los datos no estructurados con bases de datos vectoriales y utilizar gráficos de datos para respaldar conocimientos procesables en tiempo real.

Cuando hayas terminado de navegar por el último capítulo, encontrarás un glosario y dos apéndices que proporcionan algunas orientaciones para la implantación de la Nube de Datos. No hay una única forma correcta de abordar un proyecto de implantación de Nube de Datos. Esta guía te proporcionará un punto de partida que puedes utilizar para construir tu propio plan de implantación de un proyecto de Nube de Datos.

Para obtener aún más contenido, incluida una lista de los DMO estándar de Salesforce Data Cloud compatibles con el modelo de datos canónico Customer 360, visita el repositorio complementario.

Ejemplos de códigos

Salesforce es pionera en la tendencia a la democratización de los datos y es conocida por capacitar a los empresarios con su plataforma de bajo código/sin código. Las plataformas de bajo código/sin código reducen la necesidad de codificación manual. Dentro de la plataforma Salesforce Data Cloud, el código SQL sólo es necesario para crear transformaciones de datos de flujo continuo, y no todas las implementaciones de Data Cloud necesitan transformaciones de datos de flujo continuo. En todos los demás casos, Data Cloud hace el trabajo pesado para el usuario, que sólo necesita navegar por la interfaz de usuario de clics, no de código. Por ello, en el libro se proporcionan pocos ejemplos de código. En su lugar, el libro incluye muchas capturas de pantalla de la interfaz de usuario de Nube de Datos junto con instrucciones paso a paso y buenas prácticas recomendadas.

Convenciones utilizadas en este libro

En este libro se utilizan las siguientes convenciones tipográficas:

Cursiva

Indica nuevos términos, URL, direcciones de correo electrónico, nombres de archivo y extensiones de archivo.

Constant width

Se utiliza en los listados de programas, así como dentro de los párrafos para referirse a elementos del programa como nombres de variables o funciones, bases de datos, tipos de datos, variables de entorno, sentencias y palabras clave.

Constant width bold

Muestra comandos u otros textos que deben ser tecleados literalmente por el usuario.

Constant width italic

Muestra el texto que debe sustituirse por valores proporcionados por el usuario o por valores determinados por el contexto.

Consejo

Este elemento significa un consejo o sugerencia.

Nota

Este elemento significa una nota general.

Advertencia

Este elemento indica una advertencia o precaución.

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Agradecimientos

El contenido de este libro se escribió fuera de orden por diversas razones. También hubo un aluvión de actividad de escritura en cada capítulo a medida que nos acercábamos a la fecha límite. He intentado inyectar todo el contenido nuevo posible para que nada quedara fuera del libro. Pero hay un punto en el que tengo que parar, y ese momento ha llegado. Redactar los agradecimientos es lo último que me queda por hacer.

He disfrutado reuniéndome quincenalmente con Michele Cronin, la editora de desarrollo de este libro. Es una editora increíble y una gran persona. Siempre hablamos del libro, por supuesto, pero nunca sé adónde nos va a llevar la conversación. Éste es el segundo libro de O'Reilly en el que he trabajado con Michele, y aunque estoy deseando que se publique el libro sobre Salesforce Data Cloud, no me hace mucha ilusión que las invitaciones a reuniones con Michele desaparezcan de mi calendario. Sé que Michele tiene muchos otros proyectos entre manos, y estoy deseando leer los nuevos libros de O'Reilly que Michele tiene actualmente en preparación.

Hablando de seres humanos realmente geniales, hay tantas cosas increíblemente positivas que decir sobre Clare Laylock, la editora de producción de este libro. Me asombra la forma en que lleva la cuenta de todos los requisitos y cómo incorpora los numerosos cambios solicitados que parecen no cesar de llegarle. Y lo maneja todo con tanta gracia bajo presión. Este es el segundo libro de O'Reilly en el que he trabajado con Clare, y no me imagino confiando mi libro a nadie más.

Además de Michele y Clare, hay todo un equipo de O'Reilly que hace posible este libro. Doug McNair (corrector), Sonia Saruba (correctora) y Tom Dinse (indexador) han pasado horas revisando el contenido del libro para que la calidad del producto final sea la que cabe esperar de un libro de O'Reilly. David Futato (diseñador de interiores), Karen Montgomery (diseñadora de cubiertas) y Kate Dullea (ilustradora) han hecho que el libro sea maravillosamente atractivo. Agradezco todas sus contribuciones.

Ahora que me acerco al final y estoy deseando que se publique el libro, pienso en cómo empezó todo. Los orígenes del libro comenzaron en 2022, cuando Andy Kwan, el editor de adquisiciones, y yo intercambiamos ideas para un nuevo proyecto, y nos decidimos por Salesforce Data Cloud como tema para un nuevo libro. Tenía muchas ganas de escribir un libro sobre Salesforce y me alegro de haber tenido la oportunidad. Por un lado, me llevó a los mayores expertos del mundo en esta área, Martin Kihn y David Raab.

Gran parte de mi viaje ha sido cortesía del equipo Salesforce Partner Enablement Success dirigido por Tracy Novotny. Conocí a los miembros del equipo cuando asistí a una sesión de formación presencial de Data Cloud en el evento Salesforce Connections 2023 en Chicago. Desde entonces, he interactuado mucho con este increíble equipo que incluye a Aravind Raman, Christopher Long, Matt Wash y Vlad Silak. Estoy especialmente en deuda con Matt Wash, que respondió a numerosas preguntas de última hora que necesitaba resolver antes de que el libro entrara en producción.

La parte más emocionante del viaje para mí ha sido tomar los conocimientos que he acumulado sobre Nube de Datos y encontrar la mejor manera de sintetizarlos y compartirlos con los demás. Eso ha supuesto escribir y reescribir capítulos varias veces. Mejorar los capítulos sólo puede hacerse con los comentarios de los demás. He tenido la suerte de recibir comentarios constructivos y pepitas de información de varios expertos, como Chandra Nayak, Ian Gotts, Jai Balani, James Weakley, Jared Thilenius, Jeremy HayDraude, Joel Hutchison, Mark Cane, Martin Kihn, Muralidhar Krishnaprasad, Peter Burns, Rahul Auradkar, Robert Saenz y Ryan Goodman. Estoy especialmente agradecido a Danielle Larregui y Michael Hopkins, dos de los revisores técnicos del libro que aportaron sus comentarios para todos los capítulos.

Hay un número increíble de personas que me han animado día tras día. Mis compañeros Superhéroes de Datos de Snowflake me proporcionaron una red de apoyo increíble, al igual que muchos empleados de Snowflake como Aran Sakzenian, Dash Desai, Elsa Mayer, Monique Lupu, Sanjay Kattimani, Scott Redding y Shelby Haurin-Collier. Aysha Marie Zouain, Brandon Davis, Ed Sandoval, Monhamed Bentriou y Ryan Hill son personas maravillosas que me motivaron para seguir adelante. Un agradecimiento especial a las autoras Jodi Hrbek, Maja Ferle y Sarah Thanawalla, que entienden lo que significa pasar los fines de semana y las noches escribiendo y reescribiendo hasta que lo consigues. Estoy agradecida por el ánimo de todos .

Autores, editores, editoriales... ellos sí que conocen el nivel de compromiso y esfuerzo que supone llevar un libro a la imprenta. Ver tu libro impreso y tenerlo en las manos por primera vez es una sensación muy gratificante. Me gustan los libros de papel. Hay algo en la experiencia táctil de pasar las páginas de un libro que me hace sentir que avanzo en mi viaje de aprendizaje. Otra ventaja de ser autor de un libro impreso sobre un tema técnico es que tu familia tiene algo tangible que puede utilizar para explicar a qué te dedicas.

Mi madre, Carolyn Kay Hare, no nació nativa digital, pero es muy experta en tecnología. Y aprovecha cualquier oportunidad para sacar mis libros de O'Reilly de su estantería y enseñárselos a todo el que viene a visitarme. Es una gran sensación saber que mi madre está tan orgullosa de mí, como yo lo estoy de mi propia hija.

Mi hija, Alanna Kay Avila, vive actualmente a 6.761 millas de casa, en un pueblo del municipio Ozurgeti de Guria, al oeste de Georgia (el país). Kveda Bakhvi es el hogar temporal de Alanna durante los próximos 23 meses mientras presta servicio como voluntaria en el Cuerpo de Paz. La echo mucho de menos. Afortunadamente, nos comunicamos todos los días y nunca se nos acaban las cosas de las que hablar. Por un lado, Alanna está certificada en Salesforce y siempre pregunta cómo avanza el libro. Nunca me canso de oír hablar de sus aventuras en el Cuerpo de Paz, y siempre me alegro por ella cuando llega un paquete de ayuda de casa. El primer ejemplar del libro que llegue a mis manos irá inmediatamente por correo urgente a Alanna.

Mi marido y mejor amigo, Robert, se merece una medalla por todo lo que ha hecho mientras yo escribía un segundo libro. Escribir el primer libro de O'Reilly fue un viaje durante el cual Robert hizo más de lo que le correspondía ocupándose de las cosas de casa. Este segundo libro de O'Reilly ha resultado ser una aventura épica que requiere mucho más esfuerzo del que podía imaginar cuando me apunté a la tarea hace muchos meses. Siempre hay mucho de dar y recibir en una buena relación, pero nuestro mundo ha girado en torno a mí y a este libro durante varios meses, y Robert no se ha quejado. Estoy increíblemente agradecida por tener una pareja que me apoya incondicionalmente. Estoy deseando que lleguen las tardes y los fines de semana juntos en los que no le pediré a Robert que revise y edite mis capítulos, y ya no le pediré que hable conmigo largo y tendido sobre Salesforce Data Cloud.

Estoy agradecido de que todas las estrellas se alinearan, haciendo posible que este libro se publicara a tiempo para contribuir a la celebración del 25 aniversario de Salesforce de una forma tan significativa.