Kapitel 9. Daten-Mapping
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In den Kapiteln 7 und 8 haben wir uns mit Datenmodellierung und Datentransformationen beschäftigt. Dabei haben wir die Grundlagen für eine erfolgreiche Strategie für das Datenmapping auf das Customer 360-Standarddatenmodell geschaffen, indem wir ein entsprechendes Datenprofil und eine entsprechende Datenklassifizierung der Quelldaten vorgenommen haben. Wir haben auch die notwendigen Streaming-Datentransformationen erstellt, um die Quelldaten zu bereinigen und zu normalisieren. Jetzt sind wir bereit , um die DLOs auf ihre jeweiligen DMOs abzubilden.
Im Laufe des Kapitels werden wir die folgenden Menüoptionen besprechen.
- Data Lake (zum Bestätigen der Kategorie)
- Datenströme (für Mapping)
- Data Explorer (für die Validierung)
Erste Schritte
Dieser Abschnitt enthält die erforderlichen Vorarbeiten sowie einige wichtige Dinge, die du wissen solltest, bevor du loslegst.
Vorarbeit
Bei denDatenmapping-Aktivitäten handelt es sich um praktische Aufgaben zur Umsetzung deines Datenmodells. Du musst also zuerst alle Datenmodellierungsübungen und die Datenmodellplanung abgeschlossen haben. Außerdem musst du alle Datentransformationen erstellt haben.
In diesem Kapitel erfährst du, wie du Daten manuell von den DLOs zu den DMOs zuordnen kannst. Einige Datenzuordnungen sollten bereits automatisch vorgenommen worden sein, als wir die Data ...
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