Capítulo 3. Implementación de la IA Generativa Nativa en la Nube con el Servicio Azure OpenAI
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Este capítulo se centrará en la implementación de arquitecturas de IA generativa con modelos de Microsoft Azure y Azure OpenAI, siempre con el objetivo de presentar todas las opciones disponibles y minimizar el coste de desarrollo, integración y uso necesario, al tiempo que se acelera la operatividad. Para ello, he incluido una serie de buenas prácticas y arquitecturas típicas que te permitirán elegir los mejores bloques de construcción para tus escenarios específicos.
Incluiremos los enfoques de implementación de Azure OpenAI más relevantes, basados en las características existentes y en repositorios que seguirán evolucionando, mejorando e incluyendo nuevas funcionalidades. He incluido URLs a la documentación original porque se actualizan continuamente con nuevas funcionalidades, así que estos enlaces te permitirán explorar cualquier detalle que necesites. La mayoría de ellos se basan en aceleradores oficiales de los repositorios de GitHub, y en proyectos que podrás seguir y/o bifurcar. Pero antes de entrar en detalles, vamos a explorar algunos temas fundamentales que te ayudarán a comprender en toda su extensión lo que significa una IA generativa con el Servicio Azure OpenAI.
Definición del ámbito de conocimiento de las aplicaciones habilitadas para el servicio Azure ...
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