Skip to Main Content
数据科学之编程技术:使用R进行数据清理、分析与可视化
book

数据科学之编程技术:使用R进行数据清理、分析与可视化

by 迈克尔 弗里曼, 乔尔 罗斯
August 2021
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
450 pages
6h 13m
Chinese
Pearson
Content preview from 数据科学之编程技术:使用R进行数据清理、分析与可视化

19.1.2 程序结构

Shiny应用程序是编写在app.R(必须使用这个名字,以便RStudio能够正确处理该文件)的脚本程序中。app.R文件要保存到项目的根目录(比如git repo的根目录)下。可自建该文件和文件夹,也可通过RStudio(File→New File→Shiny Web App)新建一个Shiny项目。

Shiny应用程序的基础是shiny包(类似dplyr和ggplot2),使用前需要安装并加载:

这样,所有shiny包中的函数和变量都可被使用了。

图19-1已说明,Shiny应用程序被分成两部分:UI和服务器。

1)UI定义了浏览器显示应用程序的方式。Shiny应用程序的UI被定义成一个值,该值几乎总是从调用Shiny的布局函数中返回。

下面的UI例子中定义了fluidPage()函数(函数中的内容流入了响应的页面中,页面随浏览器尺寸而调整),该函数中包含了三个内容元素:页面头的静态文本内容、用户可输入名字的文本输入框、计算消息值(由服务器定义)的输出文本。在19.2节中将详细讲解这些函数和用法。

2)服务器定义和处理将由UI显示的数据。Shiny应用程序的服务器被定义成一个函数(与此相反,UI是一个值)。该函数需要两个列表作为参数,习惯上称为输入和输出。从用户界面(例如Web浏览器)中接收输入列表中的数值,并使用该数值生成新的内容(比如计算信息或者绘图)。生成的内容被保存成输出列表,回发给UI,而后在浏览器中渲染。服务器使用渲染函数将这些数值赋值给输出,从而,只要输入列表变动了就会自动重新计算出新的内容,例如: ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

数据驱动力:企业数据分析实战

数据驱动力:企业数据分析实战

Carl Anderson
写给系统管理员的Python脚本编程指南

写给系统管理员的Python脚本编程指南

Posts & Telecom Press, Ganesh Sanjiv Naik
可编程网络自动化

可编程网络自动化

Jason Edelman, Scott S. Lowe, Matt Oswalt

Publisher Resources

ISBN: 9787111640899