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第
5
章
假设
4
该假设(见图
5-11
)体现了团队对电视观看行为的思考。人们通常打开电视,舒
适地靠在一旁,不断地切换频道翻看电视节目,那么为何不沿用这种形式?通过
观看行为选择喜欢的内容。在该设计中,点击每个封面后,影片便开始播放。这
个想法的特点在于,你可能会痴迷于电视节目或影片的某个片段,然后一直观看
下去。与其他设计不同的是,一些房地产广告也会以视频形式出现,因而必须限
制页面中节目封面的数量。
图 5-11:基于视频预览的观看体验
团队同时针对四种假设进行了
A/B
测试,虽然其中的变量各不相同,但这些实践可以
明确每种假设的潜在价值。
此外,团队针对每种的较小差异或变量也进行了测试,每种假设形成了
4~5
个测试单
元。例如,假设
4
的一个变量是,视频能否自动播放。
该案例描绘了如何在处理全局问题的同时,运用
A/B
测试针对一些特定指标(消费时
长)验证具体假设。思路虽然各有不同,但最终目的都在于“增加用户观看时长”。
同时,团队仔细查阅了所有测试数据,通过其他指标了解不同方案的优缺点。可以说,
A/B
测试促进了探索与评估。但
A/B
测试不应只局限于小改动,大改动能够提供更多
指向性的信息。
案例:
Spotify
导航
该案例阐述了如何设计有效的
A/B
测试。
2016
年,
Spotify
手机端的导航功能由于长