Rozdział 25. Potoki przetwarzania danych
Autor: Dan Dennison
Redakcja: Tim Harvey
W tym rozdziale koncentrujemy się na praktycznych wyzwaniach z obszaru zarządzania głębokimi i złożonymi potokami przetwarzania danych. Uwzględniamy tu kontinuum od potoków rzadko uruchamianych po stale pracujące. Wyjaśniamy też nieciągłości, które mogą skutkować poważnymi problemami operacyjnymi. Przedstawiamy również nowe podejście do modelu lider – obserwator, stanowiące stabilniejszą i lepiej skalującą się alternatywę dla okresowo uruchamianych potoków przetwarzania big data.
Początki wzorca projektowego „potok danych”
Klasycznym podejściem do przetwarzania danych jest pisanie programów, które wczytują dane, przekształcają je w pożądany sposób i zwracają nowe ...
Get Site Reliability Engineering now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
