Skip to Main Content
Site Reliability Engineering
book

Site Reliability Engineering

by Betsy Beyer, Chris Jones, Jennifer Petoff, Niall Richard Murphy
November 2017
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
504 pages
17h 39m
Polish
Helion
Content preview from Site Reliability Engineering

Rozdział 25. Potoki przetwarzania danych

Autor: Dan Dennison
Redakcja: Tim Harvey

W tym rozdziale koncentrujemy się na praktycznych wyzwaniach z obszaru zarządzania głębokimi i złożonymi potokami przetwarzania danych. Uwzględniamy tu kontinuum od potoków rzadko uruchamianych po stale pracujące. Wyjaśniamy też nieciągłości, które mogą skutkować poważnymi problemami operacyjnymi. Przedstawiamy również nowe podejście do modelu lider – obserwator, stanowiące stabilniejszą i lepiej skalującą się alternatywę dla okresowo uruchamianych potoków przetwarzania big data.

Początki wzorca projektowego „potok danych”

Klasycznym podejściem do przetwarzania danych jest pisanie programów, które wczytują dane, przekształcają je w pożądany sposób i zwracają nowe ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Site Reliability Engineering

Site Reliability Engineering

Niall Richard Murphy, Betsy Beyer, Chris Jones, Jennifer Petoff
Site Reliability Engineering

Site Reliability Engineering

Niall Richard Murphy, Betsy Beyer, Chris Jones, Jennifer Petoff
Building Secure and Reliable Systems

Building Secure and Reliable Systems

Heather Adkins, Betsy Beyer, Paul Blankinship, Piotr Lewandowski, Ana Oprea, Adam Stubblefield
Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems

Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems

Betsy Beyer, Chris Jones, Jennifer Petoff, Niall Richard Murphy

Publisher Resources

ISBN: 9781098125103