Softwareentwicklung bei Google

Kapitel 7. Messung der technischen Produktivität

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Geschrieben von Ciera Jaspen

Herausgegeben von Riona Macnamara

Google ist ein datengesteuertes Unternehmen. Wir untermauern die meisten unserer Produkte und Designentscheidungen mit harten Daten. Die Kultur der datengesteuerten Entscheidungsfindung unter Verwendung geeigneter Kennzahlen hat einige Nachteile, aber insgesamt werden die meisten Entscheidungen durch den Rückgriff auf Daten eher objektiv als subjektiv, was oft eine gute Sache ist. Das Sammeln und Analysieren von Daten auf der menschlichen Seite der Dinge hat jedoch seine eigenen Herausforderungen. Insbesondere in der Softwareentwicklung hat Google festgestellt, dass ein Team von Spezialisten, das sich auf die technische Produktivität konzentriert, sehr wertvoll und wichtig ist, da das Unternehmen skaliert und die Erkenntnisse eines solchen Teams nutzen kann.

Warum sollten wir die Produktivität von Ingenieuren messen?

Nehmen wir an, du hast ein florierendes Unternehmen (z. B. eine Online-Suchmaschine) und möchtest den Umfang deines Unternehmens erweitern (in den Markt für Unternehmensanwendungen, den Cloud-Markt oder den mobilen Markt einsteigen). Um den Umfang deines Unternehmens zu vergrößern, musst du vermutlich auch die Größe deiner technischen Organisation erhöhen. Da Organisationen jedoch linear wachsen, steigen auch die Kommunikationskosten ...