Kapitel 17. Einsatz von Spark
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Dieses Kapitel von befasst sich mit der Infrastruktur, die du und dein Team für den Betrieb von Spark-Anwendungen benötigen:
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Optionen für den Cluster-Einsatz
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Die verschiedenen Cluster-Manager von Spark
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Überlegungen zum Einsatz und zur Konfiguration von Einsätzen
Für sollte der größte Teil von Spark mit allen unterstützten Clustermanagern ähnlich funktionieren; um die Einrichtung anzupassen, musst du jedoch die Feinheiten der einzelnen Clustermanagementsysteme verstehen. Der schwierige Teil ist die Entscheidung für einen Clustermanager (oder die Wahl eines Managed Service). Obwohl wir gerne alle Details darüber aufführen würden, wie du verschiedene Cluster mit verschiedenen Clustermanagern konfigurieren kannst, ist es in diesem Buch einfach unmöglich, für jede Situation in jeder einzelnen Umgebung hyperspezifische Details zu liefern. Ziel dieses Kapitels ist es daher nicht, jeden einzelnen Clustermanager im Detail zu besprechen, sondern ihre grundlegenden Unterschiede zu beleuchten und eine Referenz für viele der Materialien zu bieten, die bereits auf der Spark-Website verfügbar sind. Leider gibt es keine einfache Antwort auf die Frage, welcher Clustermanager am einfachsten zu betreiben ist, da dies je nach Anwendungsfall, Erfahrung und Ressourcen sehr unterschiedlich ist. Auf der Spark-Dokumentationsseite findest ...
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