Spark: La Guía Definitiva

Capítulo 31. Aprendizaje profundo

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Aprendizaje profundo es una de las áreas de desarrollo más emocionantes en torno a Spark, debido a su capacidad para resolver varios problemas de aprendizaje automático anteriormente difíciles, especialmente los que implican datos no estructurados como imágenes, audio y texto. Este capítulo cubrirá cómo funciona Spark en tándem con el aprendizaje profundo, y algunos de los diferentes enfoques que puedes utilizar para trabajar con Spark y el aprendizaje profundo juntos.

Dado que el aprendizaje profundo sigue siendo un campo nuevo, muchas de las herramientas más recientes se implementan en bibliotecas externas. Este capítulo no se centrará en los paquetes que son necesariamente fundamentales para Spark, sino más bien en la enorme cantidad de innovación en bibliotecas construidas sobre Spark. Comenzaremos con varias formas de alto nivel de utilizar el aprendizaje profundo en Spark, discutiremos cuándo utilizar cada una de ellas y, a continuación, repasaremos las bibliotecas disponibles para ellas. Como de costumbre, incluiremos ejemplos de principio a fin.

Nota

Para sacar el máximo partido a este capítulo, debes conocer al menos los fundamentos del aprendizaje profundo, así como los fundamentos de Spark. Dicho esto, te indicamos un excelente recurso al principio de esta parte del libro, llamado Deep Learning Book (Libro del Aprendizaje ...