Capítulo 33. Ecosistema y comunidad
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Un de los mayores argumentos de venta de Spark es el enorme volumen de recursos, herramientas y colaboradores. En el momento de escribir esto, hay más de 1.000 colaboradores en la base de código de Spark. Esto es mucho más de lo que la mayoría de los demás proyectos sueñan con conseguir y un testimonio de la increíble comunidad de Spark, tanto en términos de colaboradores como de administradores. El proyecto Spark no muestra signos de desaceleración, ya que empresas grandes y pequeñas tratan de unirse a la comunidad. Este entorno ha estimulado un gran número de proyectos que complementan y amplían las características de Spark, incluyendo paquetes Spark formales y extensiones informales que los usuarios pueden utilizar en Spark.
Paquetes Spark
Spark tiene un repositorio de paquetes específicos para Spark: Paquetes Spark. Estos paquetes se trataron en los Capítulos 9 y 24. Los paquetes Spark son bibliotecas para aplicaciones Spark que pueden compartirse fácilmente con la comunidad. GraphFrames es un ejemplo perfecto; hace que el análisis de gráficos esté disponible en las API estructuradas de Spark de una forma mucho más fácil de usar que la API de nivel inferior (GraphX) incorporada en Spark. Hay muchos otros paquetes, incluidos muchos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, que aprovechan Spark como núcleo y amplían ...
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