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SPSS - Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse by Felix Brosius

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Kapitel 27: Kurvenanpassung

Die Prozedur Kurvenanpassung schätzt die Parameter einer einfachen Regressionsgleichung mit einer abhängigen (zu erklärenden) Variable y und einer unabhängigen (erklärenden) Variable x. Anders als bei der linearen Regression aus dem vorhergehenden Kapitel, bei der die Beziehung zwischen der abhängigen und der unabhängigen Variable linear sein muss, lässt die Prozedur Kurvenanpassung dabei auch andere Kurventypen zu. So kann zwischen den beiden Variablen zum Beispiel ein quadratischer, kubischer, exponentieller oder logarithmischer Zusammenhang bestehen. Dieser Vorteil gegenüber der linearen Regression wird allerdings mit der Beschränkung erkauft, dass bei der Prozedur Kurvenanpassung nur eine erklärende Variable ...

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