SQL für die Datenanalyse

Kapitel 3. Zeitreihenanalyse

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Nachdem ich nun über SQL und Datenbanken und die wichtigsten Schritte bei der Vorbereitung von Daten für die Analyse gesprochen habe, ist es an der Zeit, sich den spezifischen Arten von Analysen zuzuwenden, die mit SQL durchgeführt werden können. Es gibt eine scheinbar unendliche Anzahl von Datensätzen auf der Welt und dementsprechend unendlich viele Möglichkeiten, sie zu analysieren. In diesem und den folgenden Kapiteln habe ich die Arten der Analyse in Themen gegliedert, die dir hoffentlich beim Aufbau deiner Analyse- und SQL-Kenntnisse helfen werden. Viele der besprochenen Techniken bauen auf den Techniken auf, die in Kapitel 2 und im weiteren Verlauf des Buches in den vorangegangenen Kapiteln vorgestellt werden. Zeitreihen von Daten sind so häufig und so wichtig, dass ich die Reihe der Analysethemen hier beginne.

Die Zeitreihenanalyse ist eine der häufigsten Arten von Analysen, die mit SQL durchgeführt werden. Eine Zeitreihe ist eine Abfolge von Messungen oder Datenpunkten, die in zeitlicher Reihenfolge und oft in regelmäßigen Abständen aufgezeichnet werden. Es gibt viele Beispiele für Zeitreihendaten im täglichen Leben, z. B. die Tageshöchsttemperatur, den Schlussstand des S&P 500 Aktienindex oder die Anzahl der täglichen Schritte, die von deinem Fitness-Tracker aufgezeichnet werden. Die Zeitreihenanalyse wird in ...