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SQL für die Datenanalyse
book

SQL für die Datenanalyse

by Cathy Tanimura
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
360 pages
11h 8m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from SQL für die Datenanalyse

Kapitel 4. Kohortenanalyse

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

In Kapitel 3 haben wir die Zeitreihenanalyse behandelt. Nachdem wir diese Techniken kennengelernt haben, wenden wir uns nun einer verwandten Analyseform zu, die in vielen Unternehmen und anderen Bereichen Anwendung findet: der Kohortenanalyse.

Ich erinnere mich an das erste Mal, als ich mit einer Kohortenanalyse in Berührung kam. Ich arbeitete in meinem ersten Job als Datenanalystin bei einem kleinen Start-up-Unternehmen. Ich besprach mit dem Geschäftsführer eine Kaufanalyse, an der ich gearbeitet hatte, und er schlug mir vor, den Kundenstamm nach Kohorten aufzuschlüsseln, um zu sehen, ob sich das Verhalten im Laufe der Zeit verändert. Ich nahm an, dass es sich dabei um ein ausgefallenes BWL-Ding handelte, das wahrscheinlich nutzlos war, aber er war der Geschäftsführer, also habe ich ihm natürlich zugehört. Es stellte sich heraus, dass es nicht nur ein Scherz war. Populationen in Kohorten aufzuteilen und sie über einen längeren Zeitraum zu verfolgen, ist eine gute Methode, um Daten zu analysieren und verschiedene Verzerrungen zu vermeiden. Kohorten können Aufschluss darüber geben, wie sich Teilpopulationen voneinander unterscheiden und wie sie sich im Laufe der Zeit verändern.

In diesem Kapitel werden wir zunächst einen Blick darauf werfen, was Kohorten sind und welche Bausteine bestimmte Arten von Kohortenanalysen enthalten. ...

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