SQL für die Datenanalyse

Vorwort

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In den letzten 20 Jahren habe ich viele meiner Arbeitsstunden damit verbracht, Daten mit SQL zu bearbeiten. Die meiste Zeit dieser Jahre habe ich in Technologieunternehmen gearbeitet, die eine breite Palette von Verbraucher- und Business-to-Business-Branchen abdecken. In dieser Zeit sind die Datenmengen dramatisch gestiegen, und die Technologie, die ich benutze, hat sich sprunghaft verbessert. Datenbanken sind schneller als je zuvor, und die Berichts- und Visualisierungstools, mit denen die Bedeutung der Daten vermittelt werden kann, sind leistungsfähiger als je zuvor. Eine Sache, die jedoch bemerkenswert konstant geblieben ist, ist, dass SQL ein wichtiger Teil meines Werkzeugkastens ist.

Ich erinnere mich noch gut daran, wie ich SQL gelernt habe. Ich hatte meine Karriere im Finanzwesen begonnen, wo Tabellenkalkulationen die Regel sind, und ich war ziemlich gut darin geworden, Formeln zu schreiben und mir all diese Tastenkombinationen zu merken. Eines Tages rastete ich aus und drückte Strg und Alt auf meiner Tastatur, nur um zu sehen, was passiert (und erstellte dann einen Spickzettel für meine Kollegen). Das war zum Teil lustig und zum Teil überlebenswichtig: Je schneller ich meine Tabellenkalkulationen beherrschte, desto wahrscheinlicher war es, dass ich vor Mitternacht mit meiner Arbeit fertig wurde, damit ich nach Hause gehen und schlafen ...