Capítulo 9. Conclusión
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
A lo largo del libro, hemos visto cómo SQL es un lenguaje flexible y potente para una serie de tareas de análisis de datos. Desde la elaboración de perfiles de datos hasta las series temporales, el análisis de textos y la detección de anomalías, SQL puede abordar una serie de requisitos comunes. También se pueden combinar técnicas y funciones en cualquier sentencia SQL para realizar análisis experimentales y construir conjuntos de datos complejos. Aunque SQL no puede cumplir todos los objetivos de análisis, encaja bien en el ecosistema de herramientas de análisis.
En este capítulo final, hablaré de algunos tipos adicionales de análisis y señalaré cómo se pueden combinar diversas técnicas SQL tratadas en el libro para llevarlos a cabo. Luego concluiré con algunos recursos que puedes utilizar para continuar tu viaje de dominio del análisis de datos o para profundizar en temas específicos.
Análisis del embudo
Un embudo consiste en una serie de pasos que deben completarse para alcanzar un objetivo definido. El objetivo puede ser registrarse en un servicio, completar una compra u obtener un certificado de finalización de un curso. Los pasos de un embudo de compra de un sitio web, por ejemplo, podrían incluir hacer clic en el botón "Añadir al carrito", rellenar la información de envío, introducir una tarjeta de crédito y, por último, hacer clic ...
Get SQL para análisis de datos now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
