Statistics Done Wrong - Statistik richtig anwenden und gängige Fehler vermeiden -- Deutsche Ausgabe

Kapitel 4: p-Wert und Prävalenzfehler

Wie Sie bereits sehen konnten, ist die Interpretation von p-Werten recht schwierig. Ein statistisch nicht signifikantes Ergebnis zu erhalten, heißt nicht, dass es zwischen zwei Gruppen keinen Unterschied gibt. Aber wie verhält es sich denn mit signifikanten Ergebnissen?

Nehmen wir an, ich wollte 100 potenzielle Krebsmedikamente testen. Nur 10 davon sind tatsächlich wirksam, ich weiß jedoch nicht, welche das sind, also muss ich Experimente durchführen, um die wirksamen Medikamente ausfindig zu machen. Ich suche nach Werten von p < 0,05 im Vergleich zu einem Placebo, die anzeigen sollen, dass ein Präparat ...