Statistik, 15th Edition

Kap. XV: Meta-Analyse 993

Mit der praktisch normalverteilten Statistik

G

W = ^ Σ ^FF ~

WOBEI

= )

UND

YR

= - STQ)

Y

"

NI=NEI+NCI SOWIE VI =

^

+

h

läßt sich die Funktion g(ψ) gut annähern, so daß wir das (1

—

a)-Konfidenz-

intervall für φ = SDD erhalten gemäß:

κ

KI(SDD)G = V ± V '

έί

Σ?=ι 1/y/Vl

Der Mittelpunkt dieses Konfidenzintervalles ist der approximierende Me-

dian Unverzerrte Pseudo Maximum Likelihood [MUPML] Gesamt-

Schätzer ψς für SDD,

7 ^ yt/Wl

K

ipG

= ^K ΓΊ= '

mlt Var

^G

=

ΈΊ Ά1/V^I' (EF

=1

1/y/vl

2

'

Der Schätzer ist praktisch auch unverzerrt bzgl. des Erwartungswertes, d. h.

erwartungstreu [vgl. Abschnitt 17.5]. Hier fällt wieder auf, da ...