Statistik, 15th Edition

Kap. XV: Meta-Analyse 1001

für h = 0,1, Hierbei sind:

1 1

K

Γ i Σ^. J

i=1

j = l

15.4.6. Restringierte Maximum Likelihood Schätzer

Für h = 0 beginnen wir mit einem Wert xo und erhalten dann im (h + 1)-

ten Schritt für den Restringierten Maximum Likelihood Schätzer ?^

EML

den

Wert Xh+i gemäß

Xh+l =

ZÜiWiCxh^jfyi-^xh)]

2

-^}

ELwjK)

2

Ek=i

w

k(xh)

für h = 0,1, Dabei sind Wj(x) und φ(χ) wie oben definiert.

15.4.7. Beispiel: Fortsetzung MS-Studien

MS - Studien: Iterative Schätzer fur X

2 -ι

-0,012)(

-1,924

v

" REML

X X X χ X

ML

*—χ—X 0 0 0 0

I I I I I I I I I I Γ

012345678 Schritte

•> h

Abb. 27: Verläufe von Maximum Likelihood Schätzer X'

und Restringierte ...