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Statistik, 15th Edition
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Statistik, 15th Edition

by Joachim Hartung, Bärbel Elpelt, Karl-Heinz Klösener
January 2012
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
1178 pages
51h 43m
German
De Gruyter Oldenbourg
Content preview from Statistik, 15th Edition
Kap. III: Statistische Schlußweisen
125
j 10
...,x
10
) = X Xj = X.
r dieses Beispiel ergibt sich dann μ = 11,04.
Da eine statistische Schätzung auf den Ergebnissen eines Zufallsexperiments be-
ruht, unterliegt auch sie dem Zufall. Eine vernünftig erscheinende, oft auch reali-
sierbare Forderung an solch eine Schätzfunktion ist, daß sie wenigstens im Mittel
den richtigen Wert liefert, d.h. es sollte gelten
ΕΘ(Χ
1
,...,Χ„) = Θ.
Eine Schätzfunktion mit dieser Eigenschaft nennt man erwartungstreu.
Beispiel: Verwenden wir zur Schätzung des Parameters μ einer Ν, σ
2
) -Vertei-
lung den Mittelwert der Beobachtungen, also die Schätzfunktion θ (χ!,... ...
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