Statistik, 15th Edition

Kap. IV: Spezielle Verteilungen und statistische Schlüsse

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Gesucht ist also:

P(Xi g 100, X

4

^ 100) = P(X! g 100, X

2

+ X

3

= 1000 - X, - X

4

,

X

4

g 100)

100 100

= Σ Σ P(Xi =i,X

2

+X3 = 1000-i-j,

i=

0

j = 0

X4=j)

3.3.1. Konßdenzbereich für die Multinomialverteilung

Wir wollen nun einen Konßdenzbereich zum Niveau 1

—

α für die Parameter

p

l5

..., p

k

einer M(n, pj,..., p

k

)-Verteilung bestimmen. Da es sich hier um einen

Konfidenzbereich für einen Parametervektor handelt, treten einige Schwierigkeiten

auf. Wir gehen aus von der Gleichung

Dabei bezeichnet η die Anzahl der Versuche, η die absolute beobachtete Häufig-

keit des i-ten interessierenden Ereignisse ...