
Kap. VII: Analyse diskreten Datenmaterials 459
B. Die τ-Maße τ
Α
, τ
Β
und τ
Zu den Α-Maßen sind wir gekommen, indem wir uns überlegt haben, wie wir opti-
male Vorhersagen treffen können. Dabei wird allerdings die Verteilung der vorher-
gesagten Klassen im allgemeinen nicht die Verteilung der dann tatsächlich aufgetre-
tenen Klassen widerspiegeln. Um das zu erreichen, müssen wir bei der Vorhersage
des einen Merkmals, etwa des Merkmals B, wie folgt verfahren: Ist Α unbekannt, so
wird die Merkmalsausprägung bj mit der Wahrscheinlichkeit P j prognostiziert. Bei
bekanntem A, sei etwa a; aufgetreten, prognostiziere man bj mit der Wahrschein-
lichkeit