Statistik, 15th Edition

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Kap. VII: Analyse diskreten Datenmaterials

I

i2(ij) = —

"

Σ

lnm

üki ~

u

Ki) ~

u

Kj) -

u

ι '

v

k,l

1 1

= r-r' Σ

lnm

üki - —— · Σ

lnm

ijki

1

'

v

k,l j.k.l

Σ ton^jkl +

r t-v :

,k,l

r-s-t-v

iJtk>

,

X lnm

ijkl

„usw.

A. Schätzen der Parameter des saturierten Modells

Da die in diesen Formeln enthaltenen erwarteten Häufigkeiten m

ijkl

i.

a. unbekannt

sind, werden sie durch Schätzwerte ersetzt. Bei einem saturierten Modell, d.h. ei-

nem Modell, das alle möglichen Parameter enthält, sind die ML-Schätzungen der

erwarteten Häufigkeiten gerade gleich den beobachteten Häufigkeiten n

ijk

i. Im fol-

genden Beispiel sollen nun auf diese Weise die einzelnen Paramete