Statistik, 15th Edition

Kap. VII: Analyse diskreten Datenmaterials

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P((

n

n>

· · ν.

n

33

)) =n!

Bedingen wir unter den oben festgelegten drei Randhäufigkeiten, so erhalten wir

P((n

n

, ...,n

33

)/n

x

, n

2

, n

3

) = Π n.j! Π A

j i

= 1

"ij ' V .

und damit als Randverteilungen die obigen drei Multinomialverteilungen. Unab-

hängigkeit der beiden Merkmale äußert sich darin, daß diese drei Verteilungen

übereinstimmen.

Stellen wir die erwarteten Häufigkeiten m^ in einem loglinearen Modell dar, so

müssen wir darauf achten, daß die zu den vorher festgelegten Häufigkeiten korres-

pondierenden Terme, in diesem Fall u

2(1)

, u

2(2)

und u

2

(

3

), auch im Modell enthalten

sind. Haben wir z.B. fü ...