Statistik, 15th Edition

Kap. X: Regressionsanalyse

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mit Orthogonalpolynomen durchzuführen, da sich zum einen der Arbeitsaufwand

verringert uild zum anderen Rechenungenauigkeiten kaum Einfluß auf die Ergeb-

nisse haben, d.h. sie ist numerisch günstig, vgl. z.B. Graybill (1961). Natürlich läßt

sich die Gewinnung eines allgemeinen Regressionspolynoms k-ten Grades

y = a+ß

1

x + ß

2

x

z

+ ... + ß

k

x

k

durch einfache Umbenennung

2 k

X —

Xj, X

— X2, . . ·) X — Χ|ς

in ein Problem der multiplen Regressionsrechnung, vgl. Abschnitt 5, überführen.

5. Multiple Regression

Betrachtet man k +

1

Merkmale Y,X

l5

X

2

,..., X

k

und sucht einen funktionalen

Zusammenhang der Gestalt

k

y(x

1

,...,x