
Kap. X: Regressionsanalyse 597
so gilt
Ε bj = ßit Var bj = σ
2
cii; Cov (bj, bj) = σ
2
C; ·},
wobei hier natürlich ß0 = α und b0 = a, der Schätzer für
α,
sind. Der Streuungspa-
rameter σ
2
kann hierbei geschätzt werden durch
s
2
=
1
n-k-
Setzt man zudem voraus, daß die ej einer Normalverteilung mit Mittelwert 0 und
Varianz σ
2
genügen, so lassen sich folgende Aussagen gewinnen.
Für eine vorgegebene Konstante ß° ist die Nullhypothese
H0: ßi = ß? zugunsten der Alternative H,: ft φ ß°
zu verwerfen, falls für ein vorgegebenes Niveau γ gilt
Ib.-ffL t
r-z
> l
n-k-lil-)./2 •
VVCü
Das 1
—
y Konfidenzintervall für ßt ergibt sich als
[bj
—
Vs
2
c;i · tn-k-1;1 ...