Statistik, 15th Edition

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Kap. Χ: Regressionsanalyse

24,638 - 6 · 3,718 -

1

(22,759 - 6 · 3,385)

~ 2(23,674-6· 1,840· 1,928)

V(24^638 - 6 · 3,718 -

1

(22,759 - 6 · 3,386))

2

+4-1 (23,674 - 6 · 1,840

•

1,928)

2

+

2(23,674 - 6· 1,840· 1,928)

-0,119 + V(-0,119)

2

+ 4' (2,389)

2

-0,119 + ^22,843

= 2^389 = 4/778 = °'

9?5 Und

a = 1,928 - 0,975 · 1,840 = 0,134.

Die geschätzte Regressionsgerade ist somit

_ y = 0,134+ 0,975x.

D. Das Berkson-Modell

Viele Experimente sind so angelegt, daß die Variablen

X;

und

y;

zwar fehlerbehaftet

sind, man aber trotzdem eine Regressionsgerade

y = a +ßx

durch Schätzung der Parameter α und β nach der Methode der kleinsten Quadrate

schätzen kann ...