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Kap. XII: Zeitreihenanalyse
Vektor, d.h. der zum Zeilen-(Spalten-)Vektor a gehörige Spalten-(Zeilen-)Vektor,
und X
T
die zu X transponierte Matrix. Wie in Kap. X setzen wir stets voraus, daß
die Matrix X vollen Spaltenrang k hat, d. h. (X
T
X) ~
1
existiert. Der Erwartungswert
eines Vektors oder einer Matrix wird elementweise gebildet.
Hier wollen wir uns mit der Kombination der beiden Modelltypen beschäftigen.
Zunächst betrachten wir im Abschnitt 5.1 Regressionsmodelle mit korrelierten Feh-
lern
Υ, = χ,
τ
0 + ε,
insbesondere derart, daß der Prozeß der ε, ein mittelwertbereinigter, stationärer
und invertierbarer ARMA(p,q)-Prozeß ist. Ausführlic ...